《表2 2013-2017年部分省份电子商务发展综合评价值》
在数据处理上,本文借助STATA软件进行因子分析,根据特征值与1的大小提取公因子。因为当因子特征值>1时,通常被称作重要因子,否则称之为非重要因子。通过对样本中各个变量进行主成分分析,得到两个重要公因子特征值的总方差为90.45%,满足因子分析条件。以各因子方差贡献率占总因子方差贡献率的比重为权重进行加权求和,可得到每个省份每年的综合得分,即综合评价值。2013-2017年部分省份电子商务发展综合评价值如表2所示,可以发现经济发达的北京市电子商务发展水平较高,而经济相对落后的贵州、云南地区农村电子商务发展水平较低。
图表编号 | XD00106350100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.10 |
作者 | 刘淑珊 |
绘制单位 | 天津师范大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |