《表2 窗口长度与各指标关系》

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《基于神经网络的卫星控制系统故障识别方法》

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每类数据中选取50%训练神经网络，训练次数为2 000次，该网络共有3个隐含层，第1个隐含层设置10个节点，激活函数采用Sigmoid函数；第2个隐含层设置为5个节点，激活函数同样采用Sigmoid函数；第3个隐含层设置为3个节点，激活函数采用Softmax函数。窗口长度与各指标的关系如表2所示，随着窗口长度的增加，各种模式的识别率也随之增加，总识别率分别为96.601%、99.680%、99.739%，这说明引入滑动窗口来改进神经网络确实有效。