《表6 物流产业专利的主题-主题词分布》

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《基于主题模型和关联规则的专利文本数据挖掘研究》

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对预处理后的专利数据在Python环境下使用LDA主题模型进行主题词抽取，在重复实验多次后，发现在将主题数K设置为5，α和β的值分别设置为0.1和0.01，迭代500次后输出的主题分布区分度较高，聚类明显．使用上述参数对主题模型进行提取，在每个主题中选取出现概率最大的前5个主题词，其主题-主题词分布如表6所示．