《表2 混凝土表面氯离子浓度的代表性时变模型》

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《海洋浪溅区混凝土的多因素时变环境作用模型》

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由于Cs，spl是根据混凝土内部氯离子浓度分布数据拟合所得，所以其大小与特定时刻混凝土内部的氯离子浓度分布密切相关。随着暴露时间的增加，混凝土内部的氯离子浓度逐渐累积，导致所拟合得到的Cs，spl逐渐增大。另一方面，随着水泥水化程度的不断发展，混凝土的孔隙不断被水化产物填充，混凝土趋于密实，导致混凝土内部的氯离子浓度以及Cs，spl随暴露时间而增长的速度均逐渐放缓，并趋于稳定。目前，国内外学者[8–22]分别采用线性、平方根、幂函数、对数、指数和倒数等多种形式的时变模型来描述表面氯离子浓度Cs的时变特性，见表2。利用文献[19，26]中的自然暴露试验数据，可以对比分析上述6种时变模型的预测精度和时变规律，如图1所示。由图1可知，随着暴露时间的增加，线性模型、平方根模型、幂函数模型和对数模型的计算值均逐渐增加，趋于稳定的趋势不明显，与Cs，spl的实际工程规律不符[32]。另一方面，指数模型和倒数模型的计算值随着暴露时间的增加而逐渐趋于稳定，其中倒数模型大致在10 a～12 a左右趋于稳定，而指数模型大致在4 a左右趋于稳定。已有研究成果表明[14，32]，表面氯离子浓度通常8 a～15 a左右逐渐趋于稳定，说明倒数型模型能够更加合理地描述Cs，spl的时变规律，因此有：