《表2 不同算法缺陷检测精确度》

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《基于特征选择的软件缺陷预测方法》

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实验结果与分析:对进行预处理的数据集利用互信息特征选择算法，筛选最优特征子集，然后利用CK metrics的10个缺陷特征对分类器进行训练，进而建立软件缺陷预测模型，继而对PROMISE数据集中的缺陷模块数进行识别，来验证算法的有效性.为了增加算法的广度和深度，将本文算法与其他算法进行比较，具体结果如表2所示.