《表2 汛期和非汛期PM2.5主成分分析要素表》

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《汕头市PM_(2.5)的气象要素影响分析及预报研究》

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根据相关分析筛选出来的因子，利用主成分分析方法进行数据降维处理，分别提取累积方差贡献率超过90%的因子作为建立BP神经网络的因子。经过计算（表2），汛期前10个因子的累积方差贡献率达到90.2%，因此将31维数据降为10维数据进行网络建模；非汛期前12个因子的累积方差贡献率达到90.1%，因此将35维数据降为12维数据进行网络建模。