《表4 AIC准则筛选后的模型》

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注:显著性水平“***”表示小于0.001，“**”表示小于0.01，“*”表示小于0.05，“．”表示小于0.1。

模型检验包括整体显著性检验、个体显著性检验。本文在检验logistic回归模型整体显著性时，将AIC筛选后的模型与空模型进行!2检验，由表3可知AIC筛选后的模型比空模型的解释力有显著提高（p值小于0.001），即至少有一个自变量对因变量有显著影响。表4为AIC准则筛选后的模型的计算结果。由于对变量进行了标准化处理，不仅可以看到各变量的显著性水平，也可以比较变量的重要性。当使用全部53个变量建立模型时，AIC的值为5 460.3；经过筛选后共有28个变量加入模型，此时AIC的值为5 423.8，这也说明筛选后的模型是合理的。