《表5 第二次测量中2024-T3铝合金的腐蚀速率 (mm/a) Table 5 Corrosion rates (mm/a) of 2024-T3aluminum alloy in the seco

《表5 第二次测量中2024-T3铝合金的腐蚀速率 (mm/a) Table 5 Corrosion rates (mm/a) of 2024-T3aluminum alloy in the seco   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《Cl~-和H~+对2024-T3铝合金初期腐蚀的协同效应》


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在腐蚀问题研究中,腐蚀动力学参数能够客观反映腐蚀的剧烈程度,同时为遵循方差分析中因变量可靠、直观的原则,选定表2中腐蚀速率作为因变量,以溶液中Cl-和H+浓度作为自变量。试验条件及对应的第二次试验结果(注意:t值不能为1)列于表5中,结合表2中给出的腐蚀速率,根据表4中的公式进行双因素方差分析计算,结果列于表6。显然,溶液的Cl-浓度(F=492.597,P≈0)和H+浓度(F=543.821,P≈0)分别在α=0.005的显著性水平下主效应显著(F0.995 (3,20)=5.82,F0.995(4,20)=5.17) ,二者的协同效应亦显著(F=90.577,P≈0,F0.995 (4,20)=3.68) ;比较F值可得各因素及其协同效应对指标影响的主次关系,由主到次排序为:H+浓度、Cl-浓度、二者协同效应。表6同时给出了腐蚀速率的误差平方和为0.009,该误差主要来自于极化数据处理过程中的拟合误差。