《表4 AdaC2-P、Adac1、Adac2和Adac3算法AUC值》

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《基于代价敏感方法的智能制造故障诊断》

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根据表4的结果，AdaC2-P方法在AUC值也表现出比其他方法更优的表现。除了第3类样本的AUC值提升并不明显外，在其他类别上都有较明显的提升。6类样本分类结果的AUC在均值上分别提升了0.025 4～0.033 4，0.028 4～0.038 8；0.0013～0.006 4；0.011 6～0.015 7；0.021 6～0.027 7；0.036 6～0.041 5。