《表1 变压器油密度预测值》

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《基于GA-BPNN的多频超声波变压器油密度检测研究》

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kg·m-3

遗传算法优化得到BPNN的最优初始权值和阈值，把最优初始值赋给神经网络，用训练样本训练预测模型，可得到该模型的回归拟合系数如图7所示。由图可知，该模型的相关系数R=0.982 51，表明该模型的预测精度较高。为了突出GA-BPNN的优越性，同时还建立了传统的BPNN模型对数据样本进行分析。其预测结果如表1所示。