《表2 总方差解释：券商板块上市公司盈利能力对股价的影响研究》

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《券商板块上市公司盈利能力对股价的影响研究》

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从表2可以得出，因子分析最终抽取了三个主成分，且前三个的主成分的累积平方和已经达到了59%以上，即解释度达到了59%以上。此时的最大特征变量的解释度已经达到了30.378%，在矩阵旋转后的解释度也有29.963%；因此前三个主成分已经可以代表上述的七个标的，足够描述企业的股价与盈利能力的总体水平，主成分分析达到了降维的效果。第一个主成分的特征值为2.126，它解释了30.378%的信息量；第二个主成分的特征值为1.053，它解释了信息量的15.047%；第三个主成分的特征值为1.000，它解释了信息量的14.290%。初始特征值大于1的是前3个因子，前3个因子的累积贡献率达到59.715%，表明前3个公因子可以解释总指标59.715%的信息，因此可以用这3个公因子代替原来的7个指标进行分析。通过旋转后，第一个公因子的方差贡献率由30.378%变成29.963%；第二个公因子的方差贡献率由15.047%变成14.899%；第三个公因子的方差贡献率由14.290%变成14.853%。旋转后的方差贡献率趋于平稳，各公因子的差异不再像初始值那么大。作为提取的主成分，进一步计算得到主成分的特征向量，即主成分表达式的变量系数。