《表1 不同数据集中研究对象的人口统计学特征和疾病分类》
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《基于内镜图像深度学习的鼻咽恶性肿瘤检测模型的建立与验证》
共评估了33，507张合格图像，从中最终纳入了7951例受试者的27，536张图像进行分析。研究流程见图1。共有5713(19.7%）张图像来自组织学正常的受试者，19，107(66.0%）、335(1.2%）和3811(13.2%）张图像分别来自病理证实为NPC、其他恶性肿瘤和良性病变患者。训练集包括5557例患者的19，576张图像，其中13，313张图像来自活检证实为鼻咽恶性肿瘤患者；验证集由2690张图像组成，其中1771张图像来自鼻咽恶性肿瘤患者；测试集包括5270张图像，其中3618张图像来自恶性肿瘤患者；预测集包括1430张图像，其中738张图像来自恶性肿瘤患者。每个数据集中研究受试者的人口统计学特征和疾病分类见表1，鼻咽肿块的几类典型图像见如图2。
| 图表编号 | XD00101391200 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2019.07.20 |
| 作者 | Chaofeng Li、Bingzhong Jing、Liangru Ke、Bin Li、Weixiong Xia、Caisheng He、Chaonan Qian、Chong Zhao、Haiqiang Mai、Mingyuan Chen、Kajia Cao、Haoyuan Mo、Ling Guo、Qiuyan Chen、Linquan Tang、Wenze Qiu、Yahui Yu、Hu Liang、Xinjun Huang、Guoying Liu、Wangzhong Li、Lin Wang、Rui |
| 绘制单位 | 华南肿瘤学国家重点实验室肿瘤医学协同创新中心、中山大学肿瘤防治中心信息科、精准医学中心中山大学肿瘤防治中心、广东省鼻咽癌诊治研究重点实验室、华南肿瘤学国家重点实验室肿瘤医学协同创新中心、中山大学肿瘤防治中心信息科、华南肿瘤学国家重点实验室肿瘤医学协同创新中心、中山大学肿瘤防治中心放射科、华南肿瘤学国家重点实验室肿瘤医学协同创新中心、中山大学肿瘤防治中心信息科、华南肿瘤学国家重点实验室肿瘤医学协同创新中心、中山大学肿瘤防治中心鼻咽肿瘤科、华南肿瘤学国家重点实验室肿瘤医学协同创新中心、中山大学肿瘤防治中心信息 |
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