《表2 测试样本与模型输出》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
40组测试样本与GA-BP以及BP神经网络选线模型的输出结果见表2。
| 图表编号 | XD00101188800 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.06.28 |
| 作者 | 李燚、覃思明 |
| 绘制单位 | 桂林电子科技大学机电工程学院、桂林电子科技大学机电工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表2 正常齿轮测试数据4种HMM模型的输出对数似然概率》2021.01.08
- 《表1 三种不同模型测试样本输出结果对比》2020.03.01
- 《表3 BP神经网络的测试样本输出结果》2020.04.01
- 《表3 RFR模型期望输出及评价样本》2020.05.25
- 《表3 模型训练样本输出与预测结果比较表》2020.06.10
- 《表5 不同算法测试样本的诊断输出结果与理想输出的比较》2020.04.15
- 《表2 测试样本输出结果对比》2020.06.25
- 《表4 测试样本仿真结果输出》2020.07.25
- 《表4 测试样本的输出结果》2020.07.01
- 《表1 RBFNN模型期望与实际输出m(Qi)测试结果》2020.04.25
- 《表1 3 本文模型训练样本与测试样本的违约状态判别精度》2019.11.30
- 《表2 各模型期望输出与评价样本》2019.09.01
- 《表2 测试样本的输出值与分类结果》2019.06.01
- 《表3 测试样本的输入和输出变量》2019.10.15
- 《表3 部分测试样本输出结果》2019.07.10
- 《3 训练样本模型输出结果表》2019.04.25
- 《表8 测试样本及输出Tabel 8 Test sample and output》2019.05.15
- 《表2 测试样本的输出数据Tab.2 Data from the test sample output》2018.07.01
- 《表4 小波包-主成分分析-径向基神经网络部分测试样本实际输出与期望输出比较Table 4 Comparison between actual output and expected output ofradial basis neural》2018.05.01
- 《表2 变压器故障诊断网络模型测试输出与期望输出对比》2018.10.01