《表3 种群规模对优化结果的影响》

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《基于二进制微分进化算法和目标函数分解的大规模机组组合求解》

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另外，在随机性优化算法中，种群规模对求解结果有着很大的影响，当种群规模较小时，虽可缩短计算时间，但寻优能力会受到种群多样性的限制，很难找到最优解；而当种群规模过大时，虽增强了算法全局解的寻优能力，但计算会相对耗时。因此，需要在种群多样性和计算时间方面进行折中。在上文所确定的调节参数组合下，利用本文所提模型对20、60、和100台机组在不同种群规模下的UC进行求解以分析种群规模对求解结果的影响，优化结果如表3所示（表中结果为10次独立计算的优化结果）。