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目录1

第一章基础统计方法1

1.1绪言1

1.2平均数和标准差的应用3

1.3总体均数的估计和假设检验10

1.4率和比的应用16

1.5χ2检验17

第二章临床试验设计29

2.1临床试验设计的意义29

2.2建立研究假设和明确研究总体29

2.3确立处理因素和观察指标30

2.4控制误差和偏倚31

2.5试验设计中的几项基本原则35

2.6临床试验中常用的设计方法36

2.7确定样本含量40

附录临床科研设计书应包括的主要内容49

第三章方差分析（一）50

3.1单因素方差分析50

3.2两因素方差分析56

3.3组内分组设计的方差分析66

3.4交叉试验设计的方差分析68

3.5数据转换71

*第四章方差分析（二）76

4.1正交试验设计的基本概念76

4.2无重复的两水平正交试验及方差分析79

4.3有重复的两水平正交试验及其方差分析83

4.4三水平正交试验及其方差分析86

4.5在两水平正交表上安排四水平的因子89

4.6应用正交试验中的一些问题93

第五章直线回归与相关95

5.1直线回归与相关的概念95

5.2直线回归方程的建立95

5.3直线回归方程的假设检验98

5.4直线回归方程的应用102

5.5直线相关104

5.6等级相关105

第六章协方差分析108

6.1协方差分析的基本思想108

6.2完全随机设计的协方差分析111

6.3配伍组设计的协方差分析115

6.4多因素实验设计的协方差分析118

6.5协方差分析的应用条件119

章七章多元线性回归和逐步回归127

7.1多元线性回归的概念127

7.2多元线性回归方程的建立127

7.3多元线性回归方程的配合适度检验130

7.4各自变量的相对贡献比较133

7.5多元线性相关133

7.6残差分析135

7.7逐步回归分析方法138

7.8变量取值的类型及其数量转化140

7.9应用线性回归分析时需注意的问题141

第八章曲线配合143

8.1曲线配合的基本步骤143

8.2指数曲线的配合方法144

8.3幂曲线配合方法146

8.4多项式曲线的配合方法150

第九章定群研究和病例对照研究资料分析158

9.1定群研究资料分析158

9.2成组病例对照研究资料分析171

9.3配对病例对照研究资料分析184

第十章随访资料的生存率分析193

10.1生存分析的基本概念193

10.2未分组资料的生存率和标准误196

10.3分组资料的生存率和标准误199

10.4生存率的比较202

第十一章多变量分析213

11.1判别分析213

11.2聚类分析223

11.31ogistic回归229

11.4Cox比例风险模型233

第十二章其它统计方法238

12.1秩和检验238

12.2Ridit分析248

12.3判断的一致性255

12.4序贯试验260

12.5二项分布269

12.6泊松分布274

附Ⅰ统计用表280

附表1标准正态分布曲线下的面积280

附表2t界值表282

附表3χ2界值表283

附表4随机排列表（n=20）284

附表5F值表（单侧检验，方差分析用）285

附表6q界值表Newman-Keu1s检验用）287

附表7正交表288

附表8r界值表295

附表9r？界值表297

附表10秩和检验用T界值表298

附表1百分率的可信区间300

附表12Poisson分布λ的可信区间303

附表13序贯表304

附表14Dunnett检验用tD界值表306

附Ⅱ实习题307

第一单元基础统计知识（第一章）307

第二单元临床试验设计（第二章）311

第三单元方差分析（第三——五章）314

第四单元协方差分析（第六章）317

第五单元曲线配合（第八章）318

第六单元定群研究和病例对照研究（第九章）318

第七单元随访资料的生存分析（第十章）320

第八单元其它统计方法（第十二章）322

第九单元综合题327