《林产化工统计分析》求取 ⇩

第一章产品指标差异性的检验1

1.1 统计假设检验概述1

1.2 单个工艺产品指标的差异10

1.3 两种工艺产品指标的差异17

1.4 配对数据指标的差异28

1.5 多种工艺指标的差异31

1.6 实测频数与理论频数的差异35

1.7 产品质量比率的差异44

1.8 非参数检验54

第二章产品指标的方差分析62

2.1 单因素方差分析63

2.2多因素方差分析72

2.3 方差分析中的若干问题87

一、丢失数据的弥补87

二、数据的转换90

三、多重比较94

第三章工艺参数的选优106

3.1正交试验设计106

一、正交试验设计法107

二、用正交表安排试验110

三、交互作用的试验设计117

四、有重复试验的正交试验128

3.2正交表的灵活应用133

一、拟因子法133

二、部分追加法138

三、缺失数据补偿144

3.3 优化硫酸盐木浆蒸煮工艺147

3.4 处理含不可控因素的试验156

3.5 多因素协方差分析170

第四章指标与因素线性统计关系175

4.1 一元线性回归方程的建立176

4.2 线性关系的显著性检验182

4.3 样本相关系数及其检验188

4.4 利用回归方程的估计与预测193

4.5 可化为线性回归的问题198

4.6多变量的线性关系208

一、多元线性回归方程的建立209

二、比旋值结晶趋势和树脂酸变化的关系217

三、结晶趋势受长叶松酸、枞酸含量比例的影响226

四、回归方程的显著性检验229

4.7一次回归正交设计234

一、一次回归正交设计236

二、工艺适宜参数的选择247

第五章线性统计规律的因素选优258

5.1逐步回归分析258

一、逐步回归分析的基本方法260

二、逐步回归分析的计算步骤267

5.2松脂蒸馏过程重要因素分析277

一、常压和真空蒸馏工艺的分析278

二、寻得适合本厂的工艺参数284

三、间歇式松脂蒸馏工艺比较288

四、比旋值、结晶趋势、色号的分析296

5.3多项式回归300

一、多项式回归300

二、抛物线回归的合理幂次选择303

第六章数量分类方法310

6.1判别分析310

一、两类判别310

二、逐步判别321

6.2 松香中保留左旋海松酸的探讨331

6.3聚类分析337

一、Q型（样品）系统聚类法339

二、动态聚类法345

主要参考书目351

附录352