《C语言图像处理程序设计》

目次1

前言1

第一章　二值化1

1.1 二值化（非0元素取1法）1

本书的阅读方法2

1.2　二值化（固定阈值法）2

1.3　二值化（双固定阈值法）2

1.4　二值化（各自像素阈值法）4

1.5　判断分析二值化法5

1.6　P块法7

第二章　灰度变换10

2.1 剪裁（半阈值法）10

2.2 负像生成11

2.3 负数灰度值的正数化12

2.4　锯齿波变换14

2.5　灰度级变换16

2.6　灰度对数变换17

2.7　灰度等高线19

2.8　灰度分布的规范化21

2.9　直方图均衡23

2.10　灰度直方图计算27

2.11 累加灰度直方图计算28

2.12 整数灰度直方图表示30

第三章　噪声消除33

3.1 二值图像的黑白点噪声滤波33

3.2 消除孤立黑像素点35

3.3　3×3均值滤波器38

3.4　N×N均值滤波器40

3.5　有选择的局部平均化42

3.6　N×N中值滤波器47

3.7　十字型中值滤波器49

3.8　N×N最频值滤波器52

第四章　微分运算55

4.1　纵横方向微分运算55

4.2　双方向一次微分运算57

4.3　二次微分（1）59

4.4　二次微分（2）60

4.5　二次微分（3）62

4.6　拉普拉斯算子运算65

4.7　kirsch边缘检出67

4.8　Prewitt微分运算71

4.9　Sobel微分运算73

4.10 Robert微分运算76

4.11 Robinson边缘检出79

4.12 Frei Chen边缘检出83

第五章　投影量计算86

5.1　垂直／水平投影量计算86

5.2　对角／反对角方向投影量计算87

5.3　垂直／水平方向投影表示90

5.4　对角／反对角方向投影表示93

6.1 二值图形的区域标记98

第六章　黑区域处理98

6.2 二值图形的小区域消除103

6.3 二值图形封闭域大小的计算109

6.4　二值图形缩退（1）113

6.5　二值图形缩退（2）117

6.6　黑区域轮廓线抽取122

6.7　二值图形的边界线跟踪124

第七章　特征抽取130

7.1 基于线图交叉数的特征点130

7.2 曲折点检出133

7.3 二值图形的外接框检出139

7.4 二值图形的空穴数检出142

7.5 图形的欧拉数计算147

7.6 阀值法方向编码151

7.7 图像的力矩计算162

7.8 图像的重心矩计算163

7.9 图像的重心位置计算166

7.10　惯性主轴计算167

7.11　二值图形闭区域的复杂度计算169

8.1 图像的像素之间的算术运算174

第八章　图像之间的运算174

8.2 二值图形像素之间的逻辑运算177

8.3 二值图形的海明距离计算183

8.4 图像的相似度计算185

8.5 周期卷积计算186

8.6 非周期卷积计算189

8.7 图像与常数的四则运算191

8.8 图像数组的常数代入194

8.9 图像数组的部分复制196

8.10　图像矩阵转置197

8.11 图像的纵横方向截面抽取198

第九章　几何变换201

9.1 图像放大（整数倍）201

9.2 图像缩小（整数倍）202

9.3 图像大小的实数倍变换（1）204

9.4 图像大小的实数倍变换（2）207

9.5 图像大小的实数倍数变换（3）210

9.6 图像的放大缩小214

9.7 图像的平移216

9.8 最邻近法图像旋转218

9.9 线性插值法图像旋转220

9.10　3次插值法图像旋转223

9.11 图像的倾斜变换226

9.12 图像的鼓形变形修正228

9.13　二值图形膨胀／收缩230

9.14　二值图形的粗化处理（1）238

9.15　二值图形的粗化处理（2）241

9.16　图像的90°旋转244

9.17　透视变换246

10.1 Hilditch细化253

第十章　线条图形处理253

10.2 Deutch细化258

10.3 Rosenfeld的8连结细化266

10.4 Rosenfeld的4连结细化271

10.5 基于连接数的图像的细化276

10.6 线条图形的单纯细化280

10.7 线条图形中的短枝消去283

10.8 线条图形短缺处理290

11.1 二维快速傅立叶变换300

第十一章 数学变换300

11.2　二维快速傅立叶反变换305

11.3　二维Walsh变换311

第十二章　纹理分析315

12.1 空间自相关函数计算315

12.2 关于灰度参数的计算318

12.3　Hough变换（1）321

12.4　Hough变换（2）324

12.5　灰度共生矩阵计算326

12.6　基于共生矩阵的纹理分析329

12.7 基于KS检验方法的区域分割335

13.1 基于Freeman链码的编码340

第十三章　图像编码340

13.2 Freeman链码的解码344

13.3 市街区距离变换346

13.4 市街区距离骨架图形生成347

13.5 市街区距离图形复原350

13.6 棋盘距离变换352

13.7 棋盘距离骨架图形生成354

13.8 棋盘距离图像复原357

13.9 灰度加权距离变换358

13.10　十进制数行程编码360

13.11 十进制数行程编码的解码363

13.12　Wyle行程编码365

13.13　Wyle行程编码的解码367

13.14　二位分隔行程编码370

13.15　二位分隔行程编码的解码374

第十四章　图像显示378

14.1 灰度值用十六进制数符号表示378

14.2 用字符表示灰度图像379

14.3 随机抖动法380

14.4 组织抖动法381

14.5 平均值决定抖动法383

14.6 平均误差最小抖动法384

14.7 二值图像的点阵表示386

14.8 用2个灰度级来表示二值图像388

14.9 灰度图像的5灰度级表示390

14.10　灰度图像的10灰度级表示392

14.11 灰度图像的17灰度级表示395

14.12　灰度的伪彩色表示398

第十五章　模式产生401

15.1　汉字字型模式的读取401

15.2 用数组读取图形画面404

15.3　通过三点的圆的画法406

15.4 基于同心圆的环状模式产生409

15.5 圈饼状椭圆模式的产生410

15.6　倾斜椭圆的画法412

15.7 多边形画法414

15.8　条纹模式产生416

15.9　方格花纹模式的产生418

参考文献422

附录（1） 文件“bio.c”程序清单426

附录（2） 示例：Hough变换程序设计431

附录（3） 软件索取说明433