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第一章引论1

1 频度—震级关系1

2 b值的物理意义2

3 频度—震级关系的唯象推导4

第二章b值统计分析方法7

1 基本概念7

2最大似然法8

2.1 b的估值8

2.2 最大似然估值的性质10

2.3 误差估计13

3线性最小二乘拟合14

3.1 a和b的估值14

3.2 线性最小二乘估值的性质和误差估计17

4 指数分布的非线性最小二乘拟合23

5 时空扫描的具体作法26

6数据整理28

6.1 关于震级问题的讨论28

6.2 数据的归纳整理31

第三章京津唐渤张地区时空扫描结果37

1唐山、宁河、卢龙地区b值时间扫描37

1.1 唐山震源区b值时间扫描38

1.2 震源附近不同区域的比较41

2全区地震个数N值和b值的时空扫描43

2.1 全区地震个数N值和b值的时间扫描43

2.2 全区地震个数N值的空间扫描43

2.3 全区b值空间扫描46

2.4 全区ML≥4.0的地震震中分布47

2.5 b值的分块时间扫描48

3 其它震例的比较50

4 对唐山地震孕育过程的一点认识50

第四章统计检验和统计方法评述53

1不同方法所得结果的比较53

1.1 结果的一致性53

1.2 误差估计54

1.3 个别大震的影响55

1.4 起算震级和分档方式的影响57

2统计检验58

2.1 相关系数检验59

2.2 x2检验61

2.3 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验62

2.4 F检验65

2.5 唐山震例统计检验结果66

3 统计分析方法评述68

第五章讨论71

1 b值分析的历史回顾71

2 主要结论和有待进一步研究的问题72

附录A程序和数据的组织74

1 地震目录的穿孔74

2 目录的合并和挑选75

3 固定区域的时间和个数扫描75

4 固定时期的空间扫描76

附录B主要程序模块78

(1)加工原始地震目录的程序DATPC78

(2)合并地震目录的程序LSAP79

(3)子程序LSIN(K)80

(4)固定区域的N值、b值时间和个数扫描程序TNFR81

(5)按凸多边形选地震目录子程序SOA82

(6)判断震中是否在凸多边形内的子程序SOBLK(X,Y,KEY)83

(7)时间或个数扫描控制子程序SOBL(KEY,LFG)84

(8)拟合控制子程序FIT(KB,KE,IY,KERR)85

(9)最大似然法子程序MAXLH(N,X,IY,TN,B,DB)87

(10)线性最小二乘拟合子程序LSQR(KEY,N,X,Y,W,A,B,DB,R,KERR)87

(11)非线性最小二乘拟合子程序TNG2V(N,X,Y,W,A,B,DB,R,EPS,KMAX,LAG,KEY,KERR)88

(12)x2和K-S检验子程序CHECK(N,X,Y,W,B,FKAI,EMAX)90

(13)打印扫描区地震简目的子程序SOC91

(14)儒略日转换子程序DATE(NN,KM,KD)91

(15)固定区域数据块TID92

(16)固定时期N值、b值空间扫描主程序FPSC92

(17)扫描子程序SCANP(IY,IX,IM)94

(18)子程序SOQUD(D,XC,YC)95

(19)空间扫描拟合子程序REGRN95

附录C唐山震源区地震简目97

参考资料101

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