《电子计算机在化学中的应用》
作者 | (美)约翰逊(Johnson,K.)著;汤定华等编译 编者 |
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出版 | 北京:北京师范大学出版社 |
参考页数 | 452 |
出版时间 | 1988(求助前请核对) 目录预览 |
ISBN号 | 730300047X — 求助条款 |
PDF编号 | 88062578(仅供预览,未存储实际文件) |
求助格式 | 扫描PDF(若分多册发行,每次仅能受理1册) |

第一章FORTRAN语言8
1.1 FORTRAN的历史和现状8
1.2 FORTRAN语言基础8
1.2.1 基本符号9
1.2.2 常数9
1.2.3 变量和说明语句11
1.2.4 FORTRAN函数12
1.2.5 运算符和表达式12
1.3 控制语句15
1.3.1 转移语句GOTO15
1.3.2 条件语句IF16
1.3.3 循环语句DO相继续语句CONTINUE17
1.3.4 其它控制语句18
1.4 输入输出语句I/O19
1.5.1 语句函数21
1.5 过程21
1.5.2 函数子程序FUNCTION22
1.5.3 子程序辅程序SUBROUTINE23
1.6 数据联系语句与数据初值语句24
1.6.1 等价语句EQUIVALENCE24
1.6.2 公用语句COMMON25
1.6.3 数据初值语句DATA和数据块辅程序BLOCK DATA26
1.7 编制程序的技巧和注意事项27
1.7.1 舍入误差和截断误差28
1.7.2 调试程序的技巧30
1.7.3 编制FORTRAN程序时易犯的错误30
1.7.4 优化程序和提供文件31
第二章具有封闭形式算法的计算程序34
2.1 PLOT34
2.2 ABCKIN40
2.3 SOL45
2.4 NERNST53
2.5 RADIAL59
2.6 CONTOUR63
2.7 EQUIL83
2.8 NMR91
2.9 TITR111
2.10 补充习题120
参考文献121
第三章方程的根123
3.1 封闭形式的解124
3.1.1 EDTA125
3.1.2 VDWGAS132
3.2 二元对分法137
3.2.1 BINBIS138
3.2.2 BOX141
3.3 NEWTON-RAPHSON方法149
3.3.1 NEWTON151
3.3.2 HNA154
3.3.3 HNATRN162
3.3.4 GASEQ174
3.4 补充习题179
参考文献181
第四章线性联立方程组183
4.1 Cramer规则183
4.2 Gauss-Seidel法184
4.2.1 GAUSEI187
4.3 消去法191
4.3.1 GAUJOR193
4.3.2 矩阵求逆197
4.3.3 LINSYS199
4.4 非线性方程组205
4.4.1 ITERAT206
4.4.2 COMPLX211
4.5 补充习题219
参考文献222
第五章回归分析224
5.1 线性回归分析225
5.1.1 LINEAR227
5.2 多项式回归分析232
5.2.1 POLREG233
5.2.2 FORSY246
5.3 曲线修匀254
5.4 非线性回归分析257
5.4.1 NONLIN260
5.5 补充习题272
参考文献276
第六章数值积分281
6.1 梯形法281
6.1.1 TRAP283
6.2.1 SIMP286
6.2 辛普森法286
6.3 科茨数289
6.4 高斯求积分法291
6.4.1 高斯-勒让德多项式291
6.4.2 GAULEG294
6.4.3 高斯-拉盖尔求积分法297
6.4.4 高斯-厄米求积分法299
6.4.5 高斯-车贝雪夫求积分法300
6.5 蒙特-卡洛法303
6.5.1 MONCAR304
6.6 补充习题306
参考文献309
第七章微分方程311
7.1 欧拉法312
7.1.1 EULER314
7.2 龙格-库塔法317
7.2.1 RUNKUR319
7.3 预测-校正法322
7.3.1 PRECOR323
7.4 微分方程组327
7.4.1 RUNGE330
7.4.2 EXCHG336
7.5 高阶微分方程346
7.5.1 SCHRO347
7.6 蒙特-卡洛法355
7.6.1 MONTE357
7.7 补充习题362
参考文献364
第八章本征值和本征向量367
8.1 行列式求值法367
8.2 JACOBI法368
8.2.1 JACOBI373
8.2.2 ENTROPY380
8.3.1 ABC388
8.3 NMR图谱的模拟388
8.4 HUCKEL分子轨道理论396
8.4.1 HMO401
8.5 补充习题407
参考文献408
第九章杂论410
9.1 绘图术410
9.1.1 CPLOT410
9.2 电子计算机辅助教学(CAI)421
9.2.1 人机对话(CAI)422
9.2.2 模拟和数据简化程序423
9.3 计算机辅助考试(CATC)425
9.4 计算机管理教学(CMI)427
9.4.1 GRADER427
9.5 实验室中的计算机438
9.6 人工智能和信息检索438
参考文献439
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