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绪论1

第一章 计算机的超级化3

1.1 什么叫计算机的超级化3

1.2 为什么用“超级”这个形容词4

1.3 在超级计算机上已作的尝试7

1.4 超级计算机涉及的设计问题10

1.5 中国能否研制超级计算机16

2.1 人工智能17

第二章 智能信息化17

2.2 典型知识工程结构19

2.3 软件知识工程与智能机器29

2.4 认知模型的更新32

第三章 认知模型的更新34

3.1 Dempster-Shafer证据体系34

3.2 知识外延的认知模型47

3.3 认知模型更新的后果60

第四章 超级计算机结构61

4.1 数据流机器的诞生及动因62

4.2 神经网络机器72

4.3 神经网络机中的数据结构81

4.4 自适应相邻连接引起的问题84

第五章 神经网络拓扑与最短路径87

5.1 超立方体(HC)及二进制超立方体(BHC)87

5.2 非BHC混合基数系统88

5.3 群图中之最短路径95

5.4 Dreyfus及Dijkstra最短路径方法98

5.5 失效与恢复及语义距离102

第六章 神经网络的模拟105

6.1 用ADA模拟神经网105

6.2 PDP与HTNSL语言模拟106

6.3 Partarnello神经网络模型用以模拟条件化实验122

6.4 关于神经网络的工程模拟125

第七章 超级计算机的机器学习127

7.1 机器学习什么127

7.2 BOLTZMANN规则与机器学习128

7.3 BOLTZMANN学习与智能温度加温规划131

7.4 利用Transputer进行BOLTZMANN机的实验132

7.5 Peretto学习模型141

7.6 语义学习与权学习的混合网络146

第八章 超级计算机的激光化148

8.1 激光的发生149

8.2 激光干涉与全息技术157

8.3 激光束的声-光偏转技术163

8.4 激光增益猝灭与饱和吸收168

8.5 半导体激光逻辑单元173

8.6 神经元逻辑单元180

8.7 激光“相关”运算硬件184

8.8 非晶态薄膜的激光多元网络机187

第九章 超级计算机的超导化190

9.1 超导竞赛的背景——超级计算机190

9.2 超导体计算机器件简理192

9.3 IJL器件195

9.4 IJL逻辑电路218

9.5 中国能否研制超导计算机222

附录一 当前智能机器指标与状况223

1.1 关于新一代计算机的萌生与发展223

1.2 重要的下一代尝试224

1.3 SOAR机与FFP机238

1.4 记号传递、值传递与消息传递243

1.5 日本的机器是什么247

附录二 应用于超级计算机的非标准逻辑251

2.1 模态逻辑(Modal Logic)251

2.2 非单调逻辑(Non-monotonic Logic)253

2.3 时态逻辑(Temporal Logic)255

2.4 模糊逻辑(Fuzzy Logic)260

2.5 隐约的感觉——逻辑学家≠AI科学家263

附录三 激光法拉弟效应信息处理265

3.1 磁-光法拉第效应读数技术265

3.2 磁-光法拉弟效应记录技术266

3.3 设备中几个主要技术步骤的讨论267

参考文献270