《内燃机主运动副振动监测技术的研究》求取 ⇩

第一章绪论1

1.历史回顾1

2.振声诊断技术现状3

3.振声诊断技术在近期的发展方向8

4.本书主要内容10

本章参考文献12

第二章内燃机主运动副结构响应与运行工况实验台的研制16

1.概述16

2.试验台总体结构17

3.主运动副运行工况测试与试验数据处理系统17

4.用机身表面振动信号进行缸内部件故障诊断的可行性23

本章参考文献27

第三章考虑油膜与摩擦力影响的内燃机活塞-缸套撞击情形研究28

1.概述28

2.活塞-缸套撞击计算模型28

3.有气环失效时的活塞-缸套撞击模型38

4.小结39

本章参考文献40

第四章利用机身振动信号诊断活塞环失效的研究41

1.概述41

2.通过机身振动信号进行诊断的机理分析42

3.活塞环的径向振动频率55

4.活塞环失效故障诊断的模拟试验57

5.活塞环失效的振动辨识方法63

本章参考文献64

第五章内燃机滑动主轴承运行工况的研究65

1.内燃机主轴承运行工况的数值计算65

2.内燃机主轴承运行工况的实验研究74

本章参考文献77

第六章内燃机排气门漏气时的高压气体阻塞喷注声振特性实验研究78

1.排气门漏气声学特性79

2.内燃机排气门漏气故障模拟实验83

3.小结86

本章参考文献87

第七章有关AR(n)时序模型处理方法的讨论88

1.AR(n)时序模型处理方法88

2.定阶问题对AR(n)时序模型的影响90

3.随机干扰对AR(n)时序模型的影响94

4.检测系统固有频率对AR(n)时序模型的影响96

5.小结99

本章参考文献99

第八章关联维分形在内燃机活塞-活塞环-缸套运动副故障诊断中应用的探讨100

1.GP法关联维100

2.基于关联维的活塞-活塞环-缸套-机身系统故障分析101

3.小结103

本章参考文献104

第九章模糊监测方法与BP神经网络在内燃机故障诊断中的应用105

1.模糊动态监测方法106

2.BP神经网络的应用112

3.模糊贴近度、模糊聚类与BP神经网络三种方法相互间的比较117

4.小结118

本章参考文献119

结束语120