《计算机化学》求取 ⇩

第一章化学平衡与一元方程3

第一节 近似解的必要性3

第二节 二分法解一元方程5

第三节 Newton-Raphson切线法12

第四节 迭代法15

第二章多元混合体系与线性方程组20

第一节 克莱姆法则20

第二节 高斯（Gauss）消元法20

第三节 多组分的同时测定——AKC法21

第四节 主元素消去法23

第五节 线性方程组性态与浮点运算的舍入误差27

第六节 Jacobi迭代法和Seidel迭代法30

第七节 残差向量改善迭代34

第三章超定方程组的解法及在光度法中的应用40

第一节 最小二乘法40

第二节 超定方程组在多组分分析中的应用42

第三节 吸收矩阵的求法45

第四节 正交设计46

第五节 CPA法49

第六节 均匀设计54

第四章分光光度的无约束方法61

第一节 三波长法61

第二节 导数法67

第三节 因素轮换法70

第四节 卡尔曼滤波法72

第五章约束化及最优化方法76

第一节 最优点的空间位置77

第二节 标准形式78

第三节 基本可行解函数值比较法79

第四节 解约束方程组法80

第五节 分光光度法中的线性规划问题86

第六节 单纯形法87

第七节 色谱窗口图解技术90

第八节 调优操作及其应用93

第六章回归分析及检验101

第一节 一元线性回归分析101

第二节 一元线性回归的应用104

第三节 多元线性回归109

第四节 逐步回归分析113

第五节 线性拟合的推广及其他形式的拟合123

第六节 二次回归的组合设计130

第七章化学中的非线性方法139

第一节 牛顿－高斯法解非线性方程组139

第二节 三参数拟合方法142

第三节 谱峰分辨146

第四节 动力学法研究非线性体系154

第八章因子分析157

第一节 Jacobi法求实对称矩阵的特征值与特征向量157

第二节 主因子分析161

第三节 最终因子方差极大正交旋转165

第四节 因子分析计算步骤与应用实例167

第五节 目标因子分析法170

第六节 偏最小二乘法179

第九章聚类分析182

第一节 变量与距离183

第二节 概率判决法186

第三节 距离判决法188

第四节 线性分类器及其改进方法195

第十章句法结构模式识别初步201

第一节 形式语言及短语结构文法201

第二节 有限自动机204

第三节 下推自动机211

第四节 前后文无关语言的句法分析方法213

第五节 文法推断220

附录224

参考文献236