《Elasticsearch实战与原理解析》求取 ⇩

第一部分Elasticsearch前传2

第1章搜索技术发展史2

1.1正说搜索技术发展史2

1.2 Elasticsearch简介5

1.3 Lucene简介5

1.4知识点关联7

1.5小结15

第2章搜索技术基本知识16

2.1数据搜索方式16

2.2搜索引擎工作原理17

2.3网络爬虫工作原理18

2.4网页分析20

2.5倒排索引23

2.6结果排序26

2.7中文分词实战27

2.7.1Ansj中文分词27

2.7.2 Jcseg轻量级Java中文分词器30

2.8知识点关联38

2.9小结39

第二部分Elasticsearch实战42

第3章初识Elasticsearch42

3.1 Elasticsearch简介42

3.2 Elasticsearch的安装与配置43

3.2.1安装Java环境43

3.2.2Elasticsearch的安装47

3.2.3 Elasticsearch的配置52

3.3 Elasticsearch的核心概念60

3.4 Elasticsearch的架构设计62

3.4.1Elasticsearch的节点自动发现机制64

3.4.2节点类型66

3.4.3分片和路由66

3.4.4数据写入过程67

3.5知识点关联70

3.6小结75

第4章初级客户端实战76

4.1初级客户端初始化76

4.2提交请求83

4.3对请求结果的解析89

4.4常见通用设置91

4.5高级客户端初始化95

4.6创建请求对象模式98

4.7知识点关联98

4.8小结100

第5章高级客户端文档实战一101

5.1文档102

5.2文档索引103

5.3文档索引查询114

5.4文档存在性校验118

5.5删除文档索引121

5.6更新文档索引125

5.7获取文档索引的词向量131

5.8文档处理过程解析138

5.8.1文档的索引过程138

5.8.2文档在文件系统中的处理过程140

5.9知识点关联145

5.10小结146

第6章高级客户端文档实战二147

6.1批量请求148

6.2批量处理器154

6.3 MultiGet批量处理实战158

6.4文档ReIndex实战164

6.5文档查询时更新实战171

6.6文档查询时删除实战176

6.7获取文档索引的多词向量180

6.8文档处理过程解析185

6.8.1Elasticsearch文档分片存储185

6.8.2 Elasticsearch的数据分区187

6.9知识点关联188

6.10小结189

第7章搜索实战190

7.1搜索API191

7.2滚动搜索208

7.3批量搜索220

7.4跨索引字段搜索228

7.5搜索结果的排序评估235

7.6搜索结果解释243

7.7统计251

7.8搜索过程解析258

7.8.1对已知文档的搜索258

7.8.2对未知文档的搜索259

7.8.3对词条的搜索260

7.9知识点关联262

7.10小结262

第8章索引实战263

8.1字段索引分析264

8.2创建索引271

8.3获取索引277

8.4删除索引282

8.5索引存在验证285

8.6打开索引289

8.7关闭索引292

8.8缩小索引296

8.9拆分索引299

8.10刷新索引303

8.11 Flush刷新306

8.12同步Flush刷新310

8.13清除索引缓存314

8.14强制合并索引317

8.15 滚动索引322

8.16索引别名326

8.17索引别名存在校验330

8.18获取索引别名333

8.19索引原理解析337

8.19.1近实时搜索的实现337

8.19.2倒排索引的压缩337

8.20知识点关联338

8.21小结339

第三部分Elasticsearch生态342

第9章Elasticsearch插件342

9.1插件简介342

9.2插件管理343

9.3分析插件346

9.3.1分析插件简介346

9.3.2Elasticsearch中的分析插件347

9.3.3 ICU分析插件349

9.3.4智能中文分析插件360

9.4 API扩展插件367

9.5监控插件368

9.6数据提取插件368

9.7常用插件实战369

9.7.1Head插件369

9.7.2 Cerebro插件385

9.8知识点关联393

9.9小结394

第10章Elasticsearch生态圈395

10.1ELK395

10.1.1 Elastic Stack395

10.1.2 Elastic Stack版本的由来396

10.1.3 ELK实战的背景397

10.1.4 ELK的部署架构变迁397

10.2Logstash400

10.2.1 Logstash简介400

10.2.2 Logstash的输入模块402

10.2.3 Logstash过滤器403

10.2.4 Logstash的输出模块404

10.3Kibana405

10.3.1 Kibana简介405

10.3.2连接Elasticsearch406

10.4 Beats410

10.4.1Beats简介410

10.4.2 Beats轻量级设计的实现412

10.4.3 Beats的架构412

10.5知识点关联413

10.6小结414