《气象站天气预报》求取 ⇩

引论1

第一篇 概率统计基础6

第一章 概率的基本知识6

第一节 事件与概率6

第二节 古典概型及其基本定理12

第三节 全概率公式和巴叶斯公式19

第四节 贝努里概型23

第一节 随机变量26

第二章 随机变量和分布函数26

第二节 经验分布的表示法30

第三节 随机变量的分布函数34

第四节 常见的几种概率分布40

第五节 二元随机变量及其分布函数48

第六节 随机变量的函数的分布57

第三章 随机变量的数值特征61

第一节 经验分布的统计参数61

第二节 数学期望68

第三节 方差72

第四节 矩、相关矩和相关系数76

第一节 数理统计中的一些基本问题81

第四章 统计假设检验81

第二节 参数估计84

第三节 求估计量的方法85

第四节 统计假设检验的基本原理和一般步骤88

第五节 常用的参数检验方法92

第六节 分布的假设检验—x2检验104

第五章 气象统计预报模型与因子筛选108

第一节 气象统计预报模型108

第二篇 气象站天气预报方法（一）108

第二节 可能预报因子的提供109

第三节 因子初选的计算方法112

第六章 回归分析124

第一节 相关与回归124

第二节 直线回归方程126

第三节 线性复回归方程134

第四节 回归的效果分析143

第七章 二级分辨153

第一节 二级分辨的基本原理及预报方法153

第二节 二级分辨中的因子筛选166

第八章 平稳时间序列分析171

第一节 平稳时间序列的基本概念171

第二节 平稳时间序列的预报方法174

第九章 周期迭加外推法183

第一节 用误差分析法寻找序列周期183

第二节 用方差分析法寻找序列周期189

第三节 用方差分析筛选因子和估计预报值204

第一节 “0-1”数据的划分法210

第十章 简易统计预报方法210

第二节 编码法213

第三节 多因子交叉相关法219

第四节 多因子综合相关法223

第五节 训练迭代法228

第三篇 气象站天气预报方法（二）233

第十一章 气象站预报的基本图表233

第一节 压、温、湿时间演变曲线图233

第二节 气象要素综合时间剖面图240

第三节 派生量图249

第一节 气象要素历史演变法256

第十二章 常用的几种资料图表预报方法256

第二节 相关预报法259

第三节 相似预报法276

第四节 韵律290

第五节 预报方法综合应用实例299

第十三章 群众经验304

第一节 群众经验概述304

第二节 群众经验的验证308

第三节 群众经验的运用311

第四节 云天观测和实例316

附表324

一、正态分布的密度函数表324

二、正态分布表325

三、正态分布的双侧分位数（Uα）表327

四、t分布的双侧分位数（tα）表327

五、F检验的临界值（Fα）表328

六、x2分布的上侧分位数（x？）表333

七、复（单）相关系数显著性检验表334

八、潜热项（2.5q）查算表336

主要参考材料338