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第一章绪论1

一、森保系统工程的提出1

二、现代森保科学的发展趋势2

第二章系统科学与系统工程简介5

一、系统科学简介5

（一）系统科学思想的主要发展过程5

（二）系统的定义和属性8

（三）系统的分类12

（四）系统科学的基础理论13

（五）系统科学的方法论26

二、系统工程概述35

（一）系统工程的研究内容35

（二）系统工程的基本观点38

（三）系统工程的工作程序40

第三章森保系统工程的基本观点及结构和功能42

一、森保系统工程的基本观点43

（一）森保系统工程的系统观43

（二）森保系统工程的生态观44

（三）森保系统工程的经济观47

（四）森保系统工程的社会观48

二、森保系统工程的逻辑结构和功能50

第四章系统分析在森林有害生物生态系统中的应用53

一、系统分析的特点53

二、系统分析的步骤54

（一）定义系统和确定目标54

（二）进行与模型有关的资料分析54

（三）建模与模拟55

（四）模型的验证55

（五）灵敏度的分析55

（六）模型的应用56

三、森林有害生物生态系统的组分与结构57

（一）森林有害生物生态系统的组分57

（二）森林有害生物生态系统的结构59

四、同一生物组分内个体之间和不同生物组分之间相互作用关系的数学模型60

（一）同一生物组分内个体之间相互作用关系的数学模型60

（二）不同生物组分之间相互作用关系的数学模型63

五、环境因素对生物组分的作用及其数学模型70

（一）林业措施对有害生物的影响70

（二）森保措施对有害生物的影响71

（三）气象因素对有害生物的影响72

六、充分发挥自然控制因素对有害生物的调控作用80

第五章森林有害生物生态系统的系统监测83

一、有害生物种群的空间格局及其抽样技术86

（一）有害生物种群的空间格局86

（二）有害生物种群的估值抽样88

二、害虫的监测109

（一）发生期的监测109

（二）发生量的监测111

（三）危害程度的监测111

（四）发生范围的监测112

三、传播病毒昆虫的监测112

四、病害和病原物的监测113

（一）病害的监测113

（二）病原物的监测116

（三）病原物生理小种的监测118

五、森林害鼠种群数量的调查方法118

六、检疫性病虫害的监测120

七、有害生物抗药性的监测121

八、有害生物的监测122

九、林木动态的监测123

十、环境监测123

第六章森林有害生物生态系统的系统预测125

一、系统预测的目的和意义125

二、系统预测的基本原理126

三、系统预测的类型和方法127

（一）系统预测的类型127

（二）系统预测的方法128

四、多种种群之间相互作用的系统预测模型159

（一）一种捕食者两种被食者的差分模型159

（二）多种病害混生的预测模型160

（三）两种捕食者一种被食者的差分模型160

五、森林有害生物对林木的危害损失及其数学模型161

（一）有害生物对植物危害损失的数学模型162

（二）有害生物种群的不同空间格局对植物产量损失关系的数学模型174

（三）其它因素对有害生物种群密度（或疫情）—植物产量损失关系的影响182

（四）多种有害生物危害的损失估计模型183

六、防治效果的预测183

（一）虫情（或疫情）的防治效果与产量效果184

（二）防治效果的计算方法184

（三）产量效果的计算方法195

七、植物品种抗病性的寿命与小种群体流行的预测196

八、抗药性动态的预测197

九、超长期的预测199

十、预测预报的经济效益200

第七章森保系统工程中的系统管理206

一、有害生物系统管理的新思考——人与自然的关系206

（一）无敌的消灭哲学阶段206

（二）妥协的容忍哲学阶段206

（三）系统管理的哲学阶段207

二、森保系统工程中的系统管理209

（一）系统管理的作用与类别209

（二）森保系统工程中系统管理的三大层次210

（三）森保系统工程中四级管理的设想211

三、综合防治的系统管理216

（一）内容和过程216

（二）管理217

（三）信息系统219

（四）有害生物系统管理模型的数学结构221

第八章森保系统工程中的管理决策224

一、管理决策的概念和研究意义224

二、决策的组成和决策的基础225

（一）决策的组成225

（二）决策的基础226

三、决策的类型228

四、决策的过程231

五、决策者应注意的几个问题234

六、决策模型236

（一）概念236

（二）要素237

（三）求解方法239

七、决策方法在森保管理中的应用243

（一）利用经济阈值进行决策243

（二）不确定性决策252

（三）风险决策259

（四）静态决策261

（五）动态决策265

（六）层次分析方法在决策中的应用273

第九章有害生物管理中的经济阈值及其数学模型284

一、经济阈值的概念285

二、经济阈值的数学模型295

（一）固定经济阈值模型295

（二）H.C.Chiang(1979)的一般模型299

（三）经济阈值的通用数学模型301

（四）多维的动态经济阈值模型305

（五）多种有害生物的复合经济阈值模型（Hutchins,1988）310

三、经济阈值研究的进展317

第十章森林有害生物管理系统中的效益评估323

一、与效益评估相关的几个概念323

二、效益评估的目的和意义324

三、效益评估的步骤325

四、有害生物管理系统中的三大效益评估326

（一）经济效益的评估326

（二）生态效益的评估330

（三）社会效益的评估333

第十一章有害生物管理系统中计算机辅助决策技术336

一、文件管理系统（FileManagementsystem,FMS）337

二、数据库管理系统（DataBaseManagementSystem,DBMS）338

三、管理信息系统（ManagementInformationSystem,MIS）340

四、决策支持系统（Decision-makingSupportSystem,DSS）340

（一）模型库及其管理系统341

（二）数据库及其管理系统343

（三）方法库及其管理系统344

（四）人—机接口344

五、地理信息系统（GeographicInformationSystem,GIS）346

（一）数据输入模块（或称数据输入亚系统）346

（二）数据库管理模块（或数据训管理亚系统）347

（三）数据分析模块（或称空间数据的操作和分析亚系统）347

（四）数据输出显示模块（或输出亚系统）347

六、专家系统（ExpertSystem,ES）350

（一）专家系统的概念351

（二）研究专家系统的意义352

（三）专家系统的基本结构354

（四）专家系统设计的基本原理357

（五）专家系统与传统程序的比较368

（六）组建专家系统的一般过程368

（七）专家系统在IPM中应用的实例371

七、计算机辅助决策技术的发展趋势385

参考文献394