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目 录1

第一章绪 论1

第一节中长期水文预报的概念1

第二节中长期水文预报的现状1

第三节现行中长期水文预报的主要方法2

一、长期预报方法2

二、中期预报方法3

第二章预报方法之一历史演变与周期均值叠加4

第一节历史演变法4

一、方法的基本思路4

二、分析与预报的步骤5

一、方法的基本思路6

第二节周期均值叠加6

二、应用方差分析识别周期的概念7

三、组间离差平方和与组内离差平方和的计算8

四、方差比F的确定与F检验10

五、数值例子12

六、讨论19

第三章影响中长期水文过程的因素与预报因子的挑选21

第一节概述21

第二节影响长期水文过程的因素21

一、长期天气过程的主要特性21

二、影响长期水文过程的因素22

第三节预报因子的挑选25

一、从前期环流形势方面挑选25

三、从下垫面因素方面挑选27

二、从供给大气运动的能量来源方面挑选27

四、从前期水文气象要素方面挑选28

五、从学习群众的看天看水经验方面挑选28

六、韵律概念的应用28

七、尺度对应问题29

第四节 中期水文预报中影响因素的考虑29

第五节挑选预报因子的统计考察30

一、相关概率30

二、单相关系数法31

三、史比曼（Spearman）等级相关系数法31

四、实例33

一、一元线性回归分析38

第二节一元线性回归38

第一节回归分析的概念38

第四章预报方法之二回归分析38

二、确定回归系数的原则与回归系数的最小二乘估计39

三、回归系数的计算步骤及实例41

四、回归效果的检验43

第三节多元线性回归分析46

一、回归系数的最小二乘估计46

二、回归效果的检验49

三、数值例子53

四、利用多元线性回归方程进行预报时若干问题的讨论58

第四节逐步回归58

一、逐步回归的基本思路58

二、逐步回归使用的矩阵变换法59

三、衡量因子重要性的标准——方差贡献（偏回归平方和）的概念60

四、引入或剔除因子的检验标准及其计算62

五、最后结果的整理63

七、数值例子64

六、逐步回归计算步骤64

八、逐步回归一些问题的讨论69

第五节逐段回归70

一、逐段回归的基本思想70

二、计算步骤71

三、讨论73

第六节由AIC准则建立回归模型73

一、AIC准则的基本思想73

二、AIC准则的近似方法74

三、数值例子74

第七节线性回归模型的推广75

一、非线性模型的一般介绍76

第八节 门限回归模型76

二、门限回归模型的基本思想77

三、数值例子78

第五章预报方法之三时间序列分析80

第一节随机过程的概念80

一、随机过程的描述81

二、平稳随机过程82

三、各态历经的平稳随机过程82

第二节数字时间序列83

一、数字时间序列的概念83

二、时间序列的分类83

三、时间序列的采样84

四、平稳序列统计特征的计算84

一、ARMA（p,q）模型的概念85

第三节线性平稳模型的建立与预报85

二、AR（p）模型86

三、AR（p）模型的参数估计87

第四节非平稳序列的处理96

一、非平稳序列概述96

二、处理非平稳序列的参数方法与加法模型98

三、处理非平稳序列的差分方法与自回归移动平均求和104

AR IMA（p,d,q）模型104

第五节多维时间序列106

一、方法的基本思路106

二、自然正交函数106

三、自然正交分解107

四、实例108

五、讨论111

第六章天文地球物理因素112

第一节太阳活动112

一、太阳概况112

二、太阳活动与旱涝异常117

第二节海洋作用121

一、海洋的特性122

二、海洋影响水文状况的若干事实123

三、应用海洋资料制作长期水文预报的做法124

第三节星际引力127

一、概 述127

二、星际引力对旱涝异常的一些对应关系128

第四节地球自转速度的变化与地极移动130

一、概 述130

二、地极移动与水文、气象状况之间的变化关系130