《情报理论基础》求取 ⇩

1．绪论1

2．情报量4

2·1 事象和记号4

2·2 概率模型6

2·2·1 事象和概率6

2·2·2 条件概率9

2·2·3 完全事象系13

2·3 情报的定量化14

2·3·1 情报量14

2·3·2 情报量的意义17

2·4 熵20

2·4·1 完全事象系的熵20

2·4·2 熵的性质23

2·4·3 有序和无序29

2·4·4 二个完全事象系30

2·4·5 各种熵36

3．情报的产生和传递40

3·1 情报的种类40

3·2 情报源42

3·2·1 情报源的模型化42

3·2·2 约束记号系列45

3·2·3 英文的统计性质51

3·3 马尔克夫情报源56

3·3·1 定义56

3·3·2 马尔克夫情报源的各种性质61

3·3·3 马尔克夫情报源的熵68

3·4 信道72

3·4·1 情报传递的模型化72

3·4·2 信道容量79

3·4·3 无噪声的信道81

3·4·4 有噪声的信道88

4．符号化95

4·1 效率与冗余度95

4·1·1 记号系列的效率和冗余度95

4·1·2 符号化和效率97

4·2 符号化和信道101

4·2·1 情报传送和符号化101

4·2·2 香农第1定理103

4·2·3 香农第2定理104

4·3 高效率符号化法111

4·3·1 香农一法奴符号化法111

4·3·2 哈夫曼符号化法115

4·4 具有冗余度的符号化法120

4·4·1 具有冗余度的符号120

4·4·2 汉明距离122

4·4·3 奇偶检验127

4·4·4 线形符号129

5．连续信号136

5·1 熵136

5·1·1 概率变数和概率密度136

5·1·2 连续信号的熵141

5·1·3 最大熵146

5·1·4 信道容量150

5·2 频谱155

5·2·1 付立叶级数155

5·2·2 付立叶变换163

5·2·3 不确定性原理171

5·3 典型化定理177

5·3·1 频带限制177

5·3·2 典型化定理179

5·3·3 信号空间186

练习题193

参考文献197