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目录1

第一章导论1

一、数字图像处理与图像处理系统1

二、地质勘查数字图像的空间特征和数字特征4

三、地质勘查图像分析的发展和现状6

四、地质勘查数字图像分析与综合原理9

五、地质勘查数字图像综合与空间信息系统12

第二章地质资料的图像化和预处理14

一、地质资料的图像化14

（一）地质图件的数字化14

（二）离散数据的网格化15

二、数字图像的配准与镶嵌22

（一）数字图像配准22

（二）数字图像镶嵌27

第三章地质勘查数字图像分析方法29

一、图像的色度空间分析29

（一）色度空间变换29

（二）IHS变换在n维空间中的扩展32

（三）地质勘查图像的色度空间分析37

二、图像纹理信息的数学表征39

（一）遥感图像纹理信息的物理数学特性39

（二）傅里叶功率谱纹理测度41

（三）灰度共生矩阵纹理分析44

（四）基于变差函数的纹理分析方法48

三、遥感线性特征的机助解译和线性体场的数量化分析56

（一）引言56

（二）线性特征的机助解译56

（三）线性体场的数量化分析方法63

（四）铜陵线性体场的数量化分析和地质应用73

四、地质编码图像的空间分析76

（一）地学图件的空间逻辑76

（二）地质图像的空间逻辑运算78

（三）二值图像的位逻辑运算和共现指数图像80

（四）数学形态学方法的应用初步82

五、图像的相关矩阵分析和比值分析84

（一）相关矩阵分析84

（二）比值分析86

六、物探和化探数据的图像处理和分析90

（一）物探和化探数据的显示和增强90

（二）物探和化探数据的图像分析96

七、重、磁异常特征分析及识别100

（一）引言100

（二）异常单元划分和异常特征提取101

（三）K-L变换和特征空间压缩105

（四）单元识别与类别可分性定量评价108

（五）微机重、磁特征分析和识别系统111

（六）应用实例113

八、数字地形应用初步118

（一）数字地形模型的建立119

（二）基于地形特征的控制点匹配124

（三）遥感图像地形影响的校正和视反射率图像的生成126

（四）确定阴影区的转换算法129

（五）任意光照条件的遥感图像模拟131

（一）特征空间和特征空间形成133

一、特征空间的形成和分析133

第四章地质勘查图像综合和地质找矿模型133

（二）特征空间分析的含义和准则134

（三）特征压缩135

（四）特征选择141

二、遥感等综合图像的地物识别153

（一）提高遥感图像地物识别分类效果的措施153

（二）地物识别的树形分类器154

（三）遥感图像的平面聚类分割159

三、矿产统计预测和地质找矿模型161

（一）地质勘查图像的目视综合161

（二）多元统计方法在图像综合中的应用162

（三）地质勘查图像矿产预测的统计决策164

（四）特征图像的空间叠置分析166

（五）网络分析和网络模型167

第五章地质勘查图像分析和图像综合应用实例169

一、铜陵地区地质勘查图像分析和综合试验169

（一）概述169

（二）遥感图像岩性地层单位解译171

（三）线性构造研究和区域构造特征分析172

（四）环形影像特征与岩体侵位179

（五）成矿作用和找矿标志分析181

（六）综合图像矿产统计预测184

（七）网络模型192

二、新疆库米什地区找矿预测193

（一）地质特征193

（二）图像分析和找矿预测193

三、鄂西北地区地质勘查图像综合和找矿预测196

（一）概述196

（二）地质勘查数据的图像分析196

（三）图像的叠置分析与找矿预测203

参考文献205

图版说明及图版211