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第一章　绪论1

第一节 统计学的对象和性质1

一、统计的含义1

二、统计学的研究对象2

三、统计学的性质2

第二节 统计的职能作用和方法3

一、统计的职能作用3

二、统计工作过程4

三、统计的基本方法5

第三节 统计学的基本范畴8

一、统计总体和总体单位8

二、标志和标志表现10

三、统计指标和指标体系11

第二章　统计调查14

第一节 统计调查的意义和种类14

一、统计调查的意义14

二、统计调查的种类15

三、统计调查的基本要求18

第二节 统计调查方案19

一、确定调查目的19

二、确定调查对象和调查单位20

三、拟定调查项目和调查表21

四、确定调查时间26

五、确定调查地点27

六、调查工作的组织计划27

第三节 统计调查的组织方式27

一、统计报表与统计报表制度28

二、普查33

三、重点调查35

四、典型调查35

五、抽样调查37

第三章　统计整理38

第一节 统计整理的程序38

一、统计整理的概念和意义38

二、统计整理的程序39

三、统计资料整理方案39

第二节 统计分组40

一、统计分组的意义40

二、统计分组的种类41

三、分组标志的选择42

四、统计分组的方法44

第三节 次数分配48

一、次数分配的概念、意义和种类48

二、变量数列的编制49

三、频数和频率50

四、次数分配的图示51

五、次数分配的主要类型54

第四节 统计整理的组织与技术56

一、统计资料的审核56

二、统计资料汇总的组织形式57

三、统计资料汇总的技术58

第五节 统计表60

一、统计表的概念、种类与作用意义60

二、统计表的结构61

三、统计表的种类62

四、统计表的设计63

第四章　总量指标与相对指标65

第一节 总量指标65

一、总量指标概述65

二、总量指标的计量单位66

三、总量指标的统计方法68

第二节 相对指标69

一、相对指标概述69

二、相对指标的种类及计算70

第三节 相对指标的运用79

一、可比性原则79

二、相对指标和总量指标结合运用的原则81

三、各种相对指标结合运用82

第五章　平均指标83

第一节 平均指标及其意义、作用和分类83

一、平均指标及其意义和特点83

二、平均指标的作用84

三、平均指标的种类85

第二节 数值平均数86

一、算术平均数86

二、调和平均数92

三、几何平均数96

第三节 位置平均数98

一、算术平均数应用中的局限性98

二、中位数98

三、众数101

四、中位数和众数是重要的统计研究指标103

第四节 标志变异指标103

一、标志变异指标及其意义103

二、变异指标的作用104

三、变异指标的计算105

四、偏度与峰度的意义112

第五节 平均指标的运用114

一、被平均对象的同质性114

二、平均指标和总量指标相结合115

三、用分配数列补充说明平均数116

四、用组平均数补充说明总平均数116

五、平均数与变异指标相结合117

第六章　时间数列119

第一节 时间数列的编制119

一、时间数列的概念119

二、时间数列的种类120

三、编制时间数列的原则122

第二节 动态数列比较指标123

一、发展水平指标123

二、增长量124

三、发展速度125

四、增长速度126

五、增长1%的绝对值128

第三节 动态数列平均指标129

一、平均增长量129

二、平均发展水平129

三、平均发展速度和平均增长速度137

第七章　动态趋势分析146

第一节 动态趋势分析原理146

一、影响时间数列变动的主要因素146

二、时间数列各期水平的表示公式146

第二节 长期趋势分析150

一、长期趋势的概念150

二、研究长期趋势的目的150

三、长期趋势的表现形式151

四、长期趋势的测定151

第三节 季节变动分析164

一、季节变动的内涵、外延和对其研究的目的164

二、测定季节变动的方法165

第八章　统计指数170

第一节 统计指数的意义170

一、统计指数的概念与作用170

二、指数的种类172

第二节 综合指数174

一、综合指数的作用与意义174

二、综合指数公式175

第三节 平均数指数181

一、加权算术平均数指数181

二、调和平均数指数182

第四节 平均指标指数184

一、平均指标指数的含义与公式184

二、对平均指标指数的分析185

第五节 指数体系和因素分析187

一、指数体系187

二、因素分析189

第九章　抽样调查195

第一节 抽样调查的基本概念195

一、抽样调查概述195

二、样本指标与总体指标196

三、重复抽样和不重复抽样198

第二节 抽样误差199

一、抽样误差的概念、原因和影响误差大小的因素199

二、抽样平均误差的概念200

三、抽样平均误差的计算203

四、抽样极限误差207

第三节 抽样组织形式及其误差211

一、纯随机抽样211

二、类型抽样212

三、等距抽样214

四、整群抽样216

第四节 抽样估计和推算219

一、抽样估计的优良标准219

二、抽样估计的方法220

三、区间估计的步骤221

四、抽样推算224

第五节 抽样方案设计226

一、抽样方案设计的基本原则226

二、各种抽样组织形式效果的比较227

三、抽样组织形式的选择228

四、必要样本单位数目的确定229

五、抽样方案的检查232

第十章　回归与相关分析235

第一节 相关关系235

一、相关关系的概念235

二、相关关系的种类236

三、回归与相关分析的概念237

四、相关图表238

第二节 简单线性回归240

一、回归直线的确定240

二、估计平均误差245

第三节 相关系数248

一、相关系数的意义248

二、相关系数的计算250

三、线性相关的显著性检验251

第四节 曲线回归与相关指数252

一、曲线的配合252

二、相关指数255

三、可线性化的常用曲线类型257

第五节 复回归与复相关258

一、多元线性回归方程258

二、多元回归估计平均误差261

三、复相关系数261

第十一章　统计预测263

第一节 统计预测概述263

一、统计预测的意义与作用263

二、统计预测的分类264

三、统计预测的原则与一般步骤265

第二节 简单的预测方法266

一、不变值预测法266

二、简单算术平均数预测法266

三、平均增减量趋势预测267

四、几何平均数趋势预测269

五、移动平均趋势预测270

第三节 指数平滑预测272

一、指数平滑预测的概念和公式272

二、指数平滑预的运用272

三、一次、二次、三次平滑预测及其公式275

第四节 长期趋势模型预测276

一、直线趋势预测模型276

二、指数曲线趋势预测模型280

三、抛物线趋势预测模型282

第五节 季节性模型预测285

一、不考虑趋势的季节模型预测285

二、考虑长期趋势的季节模型预测288

第六节 回归模型预测292

一、一元直线回归模型的预测292

二、一元曲线回归模型的预测295

三、多元回归的预测模型297

附表：299

1.正充分布概率表299

2.相关系数显著性检验表301

后记302