《物流系统Benchmarking量化方法及实施策略研究》求取 ⇩

第1章绪论1

1.1 引言1

1.2 课题研究的目的及意义2

1.3现代物流管理4

1.3.1 现代物流管理发展现状概述4

1.3.2 我国现代物流研究及实施状况8

1.3.3 侧重评价与改良的物流管理体系17

1.4Benchmarking的释义及其应用18

1.4.1 Benchmarking的定义18

1.4.2 Benchmarking的应用22

1.4.3 物流企业Benchmarking研究现状分析25

1.4.4 关于在Benchmarking中采用量化方法的提出28

1.5 论文主要研究内容29

1.6 本章小结31

第2章物流系统结构及其组成要素分析33

2.1 引言33

2.2物流系统模式分析34

2.2.1 供应物流系统模式35

2.2.2 生产物流系统模式36

2.2.3 销售物流系统模式38

2.3物流网络节点与物流中心39

2.3.1 物流网络节点39

2.3.2 物流中心45

2.4基于现代信息技术的物流系统模式综述52

2.4.1 信息技术在物流服务网络平台中的作用52

2.4.2 基于网络协同技术的物流体系54

2.4.3 基于RFID技术的物流体系57

2.5物流系统的评价59

2.5.1 物流系统评价因素和标准59

2.5.2 物流系统评价方法60

2.6物流绩效测度体系的研究65

2.6.1 单一物流测度体系的研究66

2.6.2 综合物流测度体系的研究68

2.7 物流中心评价指标体系75

2.8 本章小结87

第3章物流系统的模糊综合评价89

3.1 引言89

3.2指标要素绩效模糊评判91

3.2.1 绩效评价的模糊表达91

3.2.2 隶属度（函数）的确定92

3.3权重系数的确定方法95

3.3.1 定量方法比较96

3.3.2 定性方法比较97

3.3.3 物流系统中指标权重计算98

3.4物流系统绩效的评价104

3.4.1 单要素模糊综合评价105

3.4.2 模糊综合评价108

3.4.3 物流系统评价算例109

3.5 本章小结115

第4章Benchmarking中标杆量化求解研究116

4.1 引言116

4.2 关于“大”标杆量化118

4.3“小”标杆量化方法研究119

4.3.1 “小”标杆一般解的推断119

4.3.2 模糊多目标决策的反问题求解分析121

4.3.3 模糊方程求解模糊多目标决策反问题概况123

4.4一种特解的求解方法126

4.4.1 特解的推断127

4.4.2 理想B′向量假设128

4.4.3 特解的算例130

4.5小标杆变量影响度分析138

4.5.1 偏重于权重的“小”标杆的绩效改良140

4.5.2 基于表现特征的绩效改良143

4.5.3 基于发展潜力的绩效改良144

4.5.4 考虑运作成本负效应的绩效改良146

4.6 本章小结148

第5章基于Benchmarking的数据包络分析方法研究150

5.1 引言150

5.2DEA有效性论证153

5.2.1 DEA研究及应用简介153

5.2.2 DEA的C2R模型155

5.2.3 DEA其它形式的模型159

5.3输入输出为模糊数的DEA161

5.3.1 模糊数的DEA研究及应用概述161

5.3.2 α-截集的FC2R模型165

5.3.3 L-R型模糊数约束下的置信DEA模型170

5.3.4 模糊三角要素机会约束的模型171

5.4DMUs的有效性与标杆候选企业的遴选175

5.4.1 DMUs的有效性论证的数据前提条件175

5.4.2 相关数据的采集及处理177

5.4.3 有效性论证计算179

5.4.4 有效性与决策满意度的关系分析183

5.5基于Benchmarking的DMUs排序问题的研究185

5.5.1 TOPSIS法的基本算法187

5.5.2 算例分析189

5.6 本章小结193

第6章基于量化的Benchmarking实施策略及应用研究196

6.1 引言196

6.2物流企业标杆管理的基本思路197

6.2.1 典型的Benchmarking实施步骤197

6.2.2 Benchmarking中采用量化过程关键问题的探讨200

6.3基于量化的Benchmarking实施的可行性分析202

6.3.1 物流企业Benchmarking量化实施策略体系构建202

6.3.2 物流系统Benchmarking中有关量化的步骤设计205

6.4物流系统量化运作算例210

6.4.1 Benchmarking量化（计算）过程210

6.4.2 DEA基本数据的收集218

6.4.3 候选标杆对象遴选220

6.4.4 DMUs择优决策222

6.4.5 结果分析224

6.5 本章小结226

第7章总结与展望228

7.1 全文总结228

7.2 研究展望233

参考文献235