《通信信号调制的自动识别》求取 ⇩

第1章引言1

1.1 背景与动机1

1.2 数学预备知识7

1.3 关于调制技术的一般概念10

1.3.1 模拟调制信号10

1.3.2 数字调制信号16

1.4 小结19

第2章模拟调制的识别37

2.1 引言37

2.2 先前完成的有关工作38

2.3 模拟调制信号识别算法（AMRA）39

2.3.1 信号段的分类40

2.3.2 信号帧的分类43

2.4 计算机仿真44

2.4.1 模拟调制信号的仿真44

2.4.2 仿真信号的频带限制46

2.4.3 噪声仿真与SNR调整47

2.5 门限确定和性能评估47

2.5.1 有关门限的确定47

2.5.2 性能评估53

2.6 小结54

2.5.3 处理时间和计算复杂度54

第3章数字调制的识别70

3.1 引言70

3.2 先前完成的有关工作71

3.3 数字调制信号的识别算法（DMRA）75

3.3.1 信号段的分类75

3.3.2 信号帧的分类78

3.4 计算机仿真78

3.4.1 数字调制信号的仿真79

3.4.2 仿真信号的频带限制79

3.5.1 有关门限的确定80

3.5 门限确定和性能评估80

3.5.2 性能评估83

3.5.3 处理时间和计算复杂度84

3.6 小结84

第4章模拟与数字调制的识别98

4.1 引言98

4.2 先前完成的有关工作99

4.3 模拟与数字调制识别算法（ADMRA）101

4.3.1 信号段的分类101

4.3.2 信号帧的分类103

4.4 门限确定和性能评估104

4.4.1 有关门限的确定104

4.4.2 性能评估106

4.5 小结107

4.4.3 处理时间和计算复杂度107

第5章应用人工神经网络的调制识别118

5.1 引言118

5.2 ANN调制识别器的结构119

5.2.1 预处理119

5.2.2 ANN的训练和学习阶段120

5.2.3 ANN的试验阶段124

5.3 模拟调制识别算法（AMRA）125

5.3.1 ANN结构的选择125

5.3.3 加快训练过程127

5.3.2 性能评估127

5.4 数字调制识别算法（DMRA）129

5.4.1 ANN结构的选择129

5.4.2 性能评估130

5.4.3 加快训练过程131

5.5 模拟与数字调制识别算法（ADMRA）132

5.5.1 ANN结构的选择132

5.5.2 性能评估133

5.5.3 加快训练过程134

5.6 两种方法的性能比较134

5.7 小结135

第6章总结与建议159

6.1.1 模拟调制识别算法（第2章）159

6.1.2 数字调制识别算法（第3章）160

6.1.3 模拟与数字调制识别算法（第4章）160

6.1.4 采用ANN的调制识别（第5章）161

6.2 关于今后研究方向的建议161

参考文献163

附录A与计算瞬时幅度、瞬时相位和瞬时频率有关的数值问题168

A.1 取样频率的选择168

A.3 信号段中微弱区169

A.2 计算速度169

A.4 相位卷叠170

A.5 线性相位分量171

A.6 数值微分171

附录B载波频率估计172

B.1 频域估计172

B.2 时域估计173

B.3 仿真结果173

附录C调制识别的其它算法176

C.1 模拟调制识别算法176

C.2 数字调制识别算法177

C.3 模拟与数字调制识别算法177