《四种编程计算器在医学统计学上的应用》求取 ⇩

第一篇SHARP EL-5100计算器的应用1

第一章 常用键名称及其用法1

第二章主要功能及编程技巧5

2.1 计算器三种运算方式的功能及操作方法5

2.2 节省计算程序步数的诀窍9

2.3 程序调整方法10

第三章集中趋势和离散趋势11

3.1 算术均数和标准差11

3.2 几何均数和标准差12

第四章两组样本均数的检验15

4.1 样本均数和总体均数比较——t检验15

4.2 配对资料均数比较——t检验15

4.3 两样本均数比较——t检验16

4.4 两大样本均数比较——u检验19

4.5 方差不齐的两小样本均数比较——t’检验20

4.6 两样本几何均数的比较——t检验21

第五章方差分析23

5.1 单因素方差分析——F检验23

5.2 两因素方差分析——F检验26

5.3 多个样本均数间的两两比较——q检验33

5.4 多个方差的齐性检验39

第六章正态性检验42

6.1 原始资料正态性D检验42

6.2 分组资料正态性D检验44

第七章率的显著性检验47

7.1 样本率和总体率的比较——u检验47

7.2 两样本率的比较——u检验48

第八章Poisson分布50

8.1 Poisson分布拟合50

8.2 总体均数的估计54

8.3 样本均数和总体均数比较（直接计算概率法）54

第九章x2检验56

9.1 两个样本率的比较——四格表法56

9.2 多个样本率的比较——2×C表57

9.3 2×C表线性回归检验（百分率、比趋势检验）59

9.4 R×C表资料的检验62

第十章标准化率的计算及显著性检验64

10.1 率的标准化法64

10.2 标准化法的显著性检验70

第十一章同组构成比的检验73

11.1 同组中两个构成比的比较73

11.2 同组中多个构成比的比较74

第十二章相关与回归77

12.1 直线相关与回归77

12.2 等级相关78

第十三章交叉积差法81

13.1 两组资料的显著性检验81

13.2 四格表资料的显著性检验83

第十四章Ridit分析85

14.1 样本与总体比较85

14.2 两样本平均Ridit比较88

第十五章半数致死量的计算91

15.1 寇氏法91

15.2 加权直线回归法93

第十六章 生存率及标准误96

第十七章 合并相对危险度99

第二篇CASIO fx-180p，3500p，3600p计算器的应用102

第一章 常用键的名称及功能102

第二章两组样本均数的检验107

2.1 样本均数和总体均数比较的t检验107

2.2 配对资料均数比较的t检验107

2.3 两样本均数比较的t检验108

第三章 单因素分析112

第四章 正态性D检验114

第五章率的显著性检验115

5.1 样本率和总体率比较的u检验115

5.2 两样本比较的u检验116

第六章x2检验118

6.1 四格表法118

6.2 2×C表法119

6.3 R×C表法120

第七章 相关与回归122

第八章标准化率的计算123

8.1 已知年龄别标准人口资料的计算123

8.2 已知标准人口构成比资料的计算124

第九章同组构成比的检验125

9.1 同组中两个构成比的比较125

9.2 同组中多个构成比的比较125

第十章 任意范围随机数产生127

附表1t界值表128

附表2F界值表（方差分析用）129

附表3q界值表135

附表4D界值表136

附表5x2界值表138

附表6r界值表139

附表7r？界值表140

附表8百分数与概率单位对照表141

附表9概率单位与权重系数对照表143