《中国农作物遥感动态监测与估产总论》求取 ⇩

目录1

第一章农作物估产评述1

第一节 农作物估产的意义1

第二节 农作物估产方法概述8

第三节 农作物遥感估产精度评估13

第四节 国内外农作物估产概况18

第二章农作物遥感动态监测与估产机理31

第一节 遥感技术的基本概念31

第二节 农作物遥感动态监测与估产的物理学基础50

第三节 农作物的植物学特性与遥感56

第四节 农作物遥感动态监测与估产的地学特征61

第五节 地理信息系统63

第三章农作物遥感动态监测与估产的基本方法65

第一节 农作物产量形成的基本要素65

第二节 农作物监测与估产信息源选择69

第三节 遥感动态监测与估产基本方法概述72

第四节 农作物种植面积提取74

第五节 估产模型构建87

第四章小麦、玉米、水稻遥感动态监测与估产试验106

第一节 小麦、玉米、水稻遥感动态监测与估产试验的步骤及技术路线106

第二节 华北平原小麦遥感动态监测与估产试验108

第三节 松辽平原玉米遥感动态监测与估产试验110

第四节 南方水稻遥感动态监测与估产试验112

第五节 小麦、玉米和水稻遥感动态监测与估产集成系统115

第五章 中国的土地利用结构和农作物结构117

第一节 中国土地利用结构的区域分布117

第二节 中国农作物结构的区域分布120

第六章 中国主要农作物的布局及其各物候期在产量形成中的作用125

第一节 水稻125

第二节 小麦132

第三节玉米139

第四节棉花145

第五节 大豆151

第七章 中国主要农作物的关键生长期及其监测156

第一节 水稻的关键生长期及其监测156

第二节 小麦的关键生长期及其监测157

第三节 玉米的关键生长期及其监测158

第四节 棉花的关键生长期及其监测159

第五节 大豆的关键生长期及其监测159

第八章 中国总云量和晴天日数的时空变化及其对作物遥感估产的影响160

第一节 中国总云量和晴天日数的时空变化160

第二节 用主成分分析法对中国各地的晴天日数和总云量的季节变化分型166

第三节中国晴天日数的区划167

第九章 中国主要农作物遥感估产的最佳时相和信息源173

第一节 中国主要农作物遥感估产最佳时相的选择173

第二节 中国主要农作物遥感估产的信息源分区178

第十章 中国农作物遥感估产区划193

第一节 区划原则193

第二节区划依据194

第三节 区划指标198

第四节 中国水稻遥感估产区划199

第五节 中国小麦遥感估产区划206

第六节 中国玉米遥感估产区划212

第七节 中国棉花遥感估产区划219

第十一章 中国主要农作物遥感估产区划及云况分区地理信息支持系统225

第一节遥感估产地理信息支持系统概述225

第二节遥感估产地理信息支持系统研建环境226

第三节遥感估产地理信息支持系统功能228

第四节数据结构及处理方法231

第五节程序设计234

第六节 遥感估产地理信息支持系统的分析应用236