《中国小麦遥感动态监测与估产》求取 ⇩

目录1

第一章当代遥感估产技术的发展1

第一节 小麦面积提取技术的国内外发展状况2

第二节 小麦单产模型的国内外研究进展6

第十二章总产预报与精度分析 （277

第三节 定量化遥感时代的估产技术11

第一节 国内外的遥感估产系统13

第二章大面积冬小麦遥感估产方案与试验运行系统的设计13

第二节冬小麦遥感估产方案的拟定17

第三节冬小麦遥感估产运行系统设计21

第四节遥感估产关键技术问题24

第五节 估产系统的误差传递与提高估产结果精度的方法32

第三章采样框架布设36

第一节 概述36

第二节 小麦遥感区划38

第三节抽样布点51

第四节样方监测内容与方法62

第五节结果分析65

第一节冬小麦和土壤的光学性质70

第四章冬小麦遥感估产中地物波谱特性研究70

第二节冬小麦光谱测量、植被指数及其应用79

第五章冬小麦播种面积自动提取94

第一节遥感信息源和技术路线94

第二节 冬小麦全生育期光谱特征分析96

第三节应用TM自动提取冬小麦面积100

第四节应用TM快视数据提取小麦面积112

第五节 应用NOAA AVHRR提取小麦面积113

第六节遥感与地理信息系统一体化研究122

第一节冬小麦长势遥感监测的原理124

第六章冬小麦长势遥感监测124

第二节 NOAA AVHRR资料的预处理125

第三节小麦长势模拟128

第四节苗情、产量趋势测报136

第七章遥感数字图像混合像元的分解、赋值与定位145

第一节像元分解的研究概况145

第二节图像预处理149

第三节混合像元产生的原因分析152

第四节混合像元的提取158

第五节混合像元分解的理论和方法158

第六节分解像元的空间定位问题167

第七节实例169

第八节结论171

第八章小麦估产模型173

第一节 大面积冬小麦遥感估产模型的构建173

第二节冬小麦估产模型应用181

第三节冬小麦水量—产量模型186

第四节黄淮海地区冬小麦产量的遥感动态回归预测模型198

第一节小麦单产预测模型分析207

第九章专家系统在小麦估产中的应用207

第二节小麦估产专家系统设计209

第三节小麦估产知识库设计210

第四节小麦估产推理机设计216

第五节专家系统与单产预测模型结合219

第六节 小麦估产专家系统的发展219

第十章冬小麦生长期土壤水分监测及其模拟模型221

第一节土壤水分监测的重要意义221

第二节 国内外研究土壤水分的现状223

第三节土壤水分监测区的基本情况225

第四节黄淮海地区土壤水分模型228

第五节土壤水分的模拟结果233

第六节基本结论与问题241

第十一章遥感估产信息系统设计与实施243

第一节GIS的发展和应用243

第二节遥感估产信息系统的设计245

第三节数据源与信息流程247

第四节遥感估产信息系统功能结构250

第五节遥感估产背景信息及其制图258

第六节空间数据的录入与编辑处理263

第七节地图投影改算及图幅坐标转换267

第八节数据自动传输的实现272

第一节总产预报与精度分析的意义277

第二节总产预报278

第三节精度分析283

第四节结束语299