《PL/M程序设计技巧与实例荟萃 Intel单片机高级开发语言》求取 ⇩

目录1

第一章　PL/M语言的特点及实用编程技巧1

1.1　PL/M语言及特点1

1.1.1　PL/M语言的特点1

1.1.2　PL/M语言基础1

1.2　PL/M语言的实用编程14

1.2.1　面向对象的系统框架设计14

1.2.2　PL/M应用程序的开发过程15

第二章　人机接口的PL/M语言实用程序设计17

2.1　键盘接口的PL/M语言编程17

2.1.1　独立式按键的PL/M语言编程18

2.1.2　行列式键盘的PL/M语言编程21

2.2　显示器接口的PL/M语言编程28

2.2.1　LED静态显示方式28

2.2.2　LED动态显示方式30

2.3　键盘／显示器接口综合实例的PL/M程序设计32

2.3.1　单片机I/O口直接构成的简单键盘／显示器系统的PL/M程序设计32

2.3.2　8255扩展I/O口的键盘／显示器接口系统的PL/M程序设计35

2.3.3　8279键盘／显示器接口的PL/M程序设计39

2.4　基于8X98单片机的通用红外遥控接收系统41

2.4.1　红外遥控器通用解码程序设计方法42

2.4.2　遥控器解码程序实例43

第三章　串行口通信技术的PL/M实用程序设计48

3.1　MCS-51系列单片机串行口通信PL/M语言实用程序48

3.1.1　MCS-51单片机串行口工作原理49

3.1.2　MCS-51单片机串行口编程实例50

3.2　MCS-96系列单片机串行口通信PL/M语言实用程序58

3.2.1　8098单片机串行口工作原理59

3.2.2　8098串行口通信实例61

3.3.1　8098与8031之间双机双工通信69

3.3　串行口通信综合应用实例69

3.3.2　PC机与8098单片机串行口通信71

第四章　图像处理技术的PL/M程序设计73

4.1　离散余弦变换73

4.1.1　基本原理73

4.1.2　实例编程75

4.2　直方图均衡80

4.2.1　基本原理80

4.2.2　PL/M实例编程80

4.3 中值滤波82

4.3.1 中值滤波的基本原理82

4.3.2　PL/M实例编程82

4.4　二维卷积84

4.4.1　基本原理84

4.4.2　应用实例编程84

5.1.1　基本原理90

第五章　信号滤波技术的PL/M程序设计90

5.1　FIR滤波器90

5.1.2　FIR滤波程序的参数说明91

5.2　IIR滤波器92

5.2.1　基本原理92

5.2.2　实例编程93

5.3　非线性滤波95

5.3.1　基本原理95

5.3.2　实例编程95

5.4　曲线的最小二乘拟合96

5.4.1　基本原理96

5.4.2　程序说明及清单98

第六章　时频域分析的PL/M程序设计101

6.1　DFT及IDFT101

6.1.1　算法基本原理101

6.1.2　DFT及IDFT的PL/M编程102

6.2　FFT及IFFT104

6.2.1　算法基本原理104

6.2.2　实例编程106

6.3　小波分析技术109

6.3.1　基本原理109

6.3.2　实例编程112

第七章　电力电子控制的PL/M实用程序设计117

7.1　交流变频调速的PL/M程序设计117

7.1.1　交流电机变频调速的原理117

7.1.2　交流电机变频调速的波形产生控制方案118

7.1.3　三相变频调速的PL/M程序设计及软件清单120

7.2　步进电机控制系统的PL/M程序设计129

7.2.1　引言129

7.2.2　三相步进电机驱动的PL/M编程129

7.2.3　四相步进电机驱动的PL/M编程135

7.3　可控硅驱动程序设计141

7.3.1　交流调功的特点及PL/M-96编程141

7.3.2　交流调压的特点及PL/M-96编程144

第八章　模糊逻辑推理与控制技术的PL/M实用程序设计148

8.1　模糊逻辑控制的原理148

8.1.1　模糊控制的基本思想148

8.1.2　模糊控制系统的组成149

8.1.3　模糊控制的基本原理150

8.2　模糊逻辑控制的数学基础151

8.2.1　模糊集合与隶属函数151

8.2.2　模糊关系152

8.2.3　模糊矩阵152

8.2.4　模糊变换153

8.3　模糊逻辑控制器设计的方法154

8.3.1　模糊控制器的结构设计154

8.3.2　模糊控制规则的设计155

8.3.3　精确量与模糊量的相互转换158

8.3.4　论域、量化因子及比例因子的选择160

8.3.5　模糊控制算法的实现162

8.4　模糊控制表生成实例——人体着衣量模糊预测164

8.5　微控制器中模糊逻辑推理与控制的PL/M程序设计168

第九章　神经网络智能信息处理的PL/M程序设计172

9.1　多层感知器及BP学习算法的基本概念172

9.2　一种多功能的BP神经网络仿真软件173

9.3　神经网络智能信息处理的PL/M程序设计实例——PMV预测190

9.3.1　人体舒适感指标PMV简介190

9.3.2　PMV理论计算源程序（C语言）191

9.3.3　神经网络训练数据的获取及学习193

9.3.4　微控制器中PMV的神经网络预测技术及PL/M程序设计194

9.4.1　引言197

9.4　基于神经网络技术的模糊控制器自动设计系统简介197

9.4.2　模糊逻辑控制器的设计过程198

9.4.3　FNNDS中的几种基本自学习算法198

9.4.4　FNNDS的设计199

第十章　应用系统设计实例203

10.1　基于8X51单片机的智能空调控制系统的设计203

10.1.1　总体说明203

10.1.2　各模块说明204

10.1.3　PL/M-51源程序清单214

10.2　基于8X98单片机的智能变频空调控制系统226

10.2.1　智能空调控制器的总体结构及技术协议226

10.2.2　智能空调控制器的各主要部件233

10.2.3　智能空调控制器的特点及主要功能简介234

10.2.4　各模块的软件设计235

10.2.5　PL/M-96源程序清单239

参考文献285