《统计学漫话》求取 ⇩

一、什么是统计学1

1. 统计方法和统计学1

2. 通过事物的外在数量表现考察事物的规律性3

3. 由部分推断整体、总体和样本6

4. 统计性推断和错误和误差11

5. 学一点统计学13

二、获取数据(Ⅰ)--抽样调查16

1. 抽样调查的意义16

2. 要注意的问题18

3. 简单随机抽样、随机数表20

4. 集团抽样26

5. 分层抽样28

6. 随机化的重要性再议31

三、获取数据(Ⅱ)--试验的设计35

1. 前言35

2. 完全随机化设计37

3. 随机区组设计42

4. 平衡不完全随机区组设计47

5. 拉丁方设计51

6. 多因子试验57

7. 拉丁方用于多因子试验60

8. 正交拉丁方62

9. 正交表67

四、平均值与比率的精度76

1. 平均值的代表性问题76

2. 总体方差79

3. 样本均值的方差82

4. 方差的估计、样本方差89

5. 均值之差的估计93

附录96

1. 方差的局限性99

五、分布与区间估计99

2. 分布的概念101

3. 分布的列表形式103

4. 直方图与密度函数106

5. 标准正态分布112

6. 正态分布均值的区间估计(方差已知)118

7. t区间估计125

8. 大样本情况131

六、概率初步知识135

1. 什么是概率135

2. 事件136

3. 古典概率137

4. 频率与统计定义145

5. 主观概率151

6. 随机变量152

7. 概率分布155

8. 均值和方差163

9. 均值的大数定律167

七、假设检验169

1. 原假设和对立假设169

2. 拟合优度173

3. 检验的水平176

4. 两类错误183

5. 卡·皮尔逊的χ2检验186

6. 无关联性的检验196

7. u检验201

8. 一样本t检验208

9. 与区间估计的关系211

10. 两样本t检验213

11. 非参数统计方法215

八、相关与回归218

1. 事物的联系218

2. 相关系数220

3. 相关系数的估计和检验224

4. 偏相关和其它228

5. “平均相关”的谬误230

6. 回归与回归方程232

7. 回归方程的估计(最小二乘法)235

8. 残差、残差平方和与偏相关238

9. 回归用于估计条件平均值242

10、回归名称的由来246

11. 几点注意事项248

附录251

1. 基本思想255

九、方差分析法255

2. 完全随机化设计258

3. 随机区组设计262

4. 对比试验268

5. 拉丁方设计270

6. 正交表设计276

7. F检验278

8. 估计问题和最优处理的选定282

9. 交互效应284

附录289