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第一章概述1

1.1 洪水、洪水灾害及其研究的内容2

1.2 我国洪水灾害的成因及分布特点4

1.2.1 洪水灾害及其损失概况4

1.2.2 我国洪水灾害的成因6

1.2.3 我国洪水灾害的时程变化分析8

1.2.3.1 洪水灾害年际变化特点8

1.2.3.2 洪水灾害季节变化特点9

1.2.4 我国洪水灾害的区域分布特点10

1.3 洪水灾害的研究现状12

1.3.1 洪水灾害损失预(测)评估研究12

1.3.2 洪水监测的遥感技术13

1.3.3 损失评估方法研究16

1.4 加强洪水灾害研究的重要性17

1.5 遥感技术与地理信息系统在洪水灾害研究中的作用18

第二章洪水灾害损失评估原则、方法及损失量化指标研究21

2.1 引言21

2.2 洪水灾情影响因素分析23

2.3.1 洪水灾害损失分类24

2.3 洪水灾害损失分析与评估24

2.3.2 洪水灾害损失评估内容26

2.3.2.1 洪水灾害损失评估分类26

2.3.2.2 洪水灾害损失评估的基础工作27

2.3.2.3 洪水灾害损失评估的主要手段27

2.3.3 洪水灾害损失的不确定性27

2.4 洪水灾害损失评估的原则与方法28

2.4.1 洪水灾害损失评估原则28

2.4.2 洪水灾害损失评估方法29

2.5.2 洪水灾害指标和指标系统的定义以及指标的类型30

2.5 洪水灾害损失量化指标的建立30

2.5.1 建立洪水灾害评估指标系统的紧迫性和重要性30

2.5.3 建立洪水灾害指标系统的基本原则31

2.5.4 洪水灾害评估指标系统的组成32

2.5.5 洪水灾害总损失指标——洪损度33

2.6 小结37

第三章洪水灾害遥感监测理论与技术方法研究38

3.1 引言38

3.2 遥感信息源及其特点39

3.3.1 洪水光谱特性分析42

3.3 洪水灾害遥感监测的理论42

3.3.2 不同遥感资料对水体的敏度43

3.4 洪水灾害遥感信息复合分析45

3.4.1 多波段遥感信息的复合46

3.4.2 多时相遥感信息的复合48

3.4.3 多平台遥感信息的复合49

3.4.4 遥感信息与非遥感信息之间的复合51

3.4.5 洪水灾害遥感信息和地理信息系统的复合分析51

3.5 土地利用遥感识别模型(LANDURS)研究54

3.5.1 土地利用遥感调查的理论依据55

3.5.2 LANDURS模型的建立58

3.5.2.1 LANDURS模型的基本结构58

3.5.2.2 模糊最优聚类59

3.5.2.3 最大似然分类60

3.5.2.4 假彩色合成图像解译与土地利用分类制图60

3.5.3 应用与分析61

3.5.3.1 研究区和卫星资料61

3.5.3.2 TM信息分析62

3.5.3.3 土地利用分类图63

3.6 洪水灾害遥感分析系统(FLOODAS)研究64

3.6.2 系统的总体设计65

3.6.2.1 系统硬件配置65

3.6.2.2 系统的逻辑结构设计和物理结构设计65

3.6.1 系统目标与信息源65

3.6.3 系统功能与操作运行68

3.6.3.1 系统的基本功能68

3.6.3.2 系统各模块的基本功能69

3.6.4 FLOODAS系统在淮河流域的初步应用70

3.6.4.1 试验区域与实验数据简介70

3.6.3.3 系统的运行70

3.6.4.2 系统在试验区域的应用71

3.7 小结74

第四章洪水灾害损失信息系统(FLOODIS)设计76

4.1 引言76

4.2 FLOODIS系统的基本结构设计78

4.3 FLOODIS系统功能设计78

4.4 资料收集与数据库建立79

4.4.1 资料收集原则79

4.4.3 数据库资料更新方法81

4.5 分析与应用模型的研究81

4.4.2 数据库建立81

4.6 小结82

第五章洪水灾害损失预评估模型(FLOODPEM)研究83

5.1 引言83

5.2 洪水灾害发生及其损失可预测性分析84

5.3 洪水灾害损失预测方法探讨87

5.4 FLOODPEM模型的建立88

5.4.1 AR(P)模型及其参数估计88

5.4.1.1 AR(P)模拟模型88

5.4.1.2 AR(P)模型参数估计89

5.4.1.3 AR(P)序列预测模型91

5.4.2 灰色灾变模型FGRM92

5.5 模型率定与应用试验96

5.5.1 资料来源与处理96

5.5.2 AR(P)模型识别与应用试验97

5.5.3 FGRM模型率定与应用试验98

5.6 小结99

第六章 洪水灾害损失实时评估模型(FLOODREM)研究100

6.1 引言100

6.2 洪水灾害损失评估的理论依据101

6.3 FLOODREM模型的基本结构103

6.4 FLOODREM模型的微结构105

6.4.1 建筑物损失DS的估算106

6.4.1.1 建筑物损失DS的估算方法106

6.4.1.2 住宅与商业建筑物价值RCSV的估算108

6.4.1.3 移动房屋价值MHSV的估算109

6.4.2 内部财产损失DC的估算109

6.4.2.1 内部财产损失DC的估算方法109

6.4.2.2 内部财产价值VC的估算110

6.4.3 农牧渔副业洪水灾害损失DA的估算111

6.4.3.1 农作物损失DA1的估算112

6.4.3.2 畜牧业损失DA2的估算116

6.4.3.3 林果业损失DA3的估算116

6.4.4 基础设施损失DU的估算117

6.4.4.1 民用公共设施损失DU1的估算117

6.4.4.2 农村水利工程设施损失DU2的估算117

6.4.4.3 供水系统损失DU3的估算117

6.4.4.4 供电系统损失DU4的估算118

6.4.5 交通损失DT的估算118

6.4.8 设备损失ID的估算119

6.4.6 紧急救援费用DE的估算119

6.4.7 停产损失IPD的估算119

6.4.9 间接经济损失DI的估算120

6.4.10 人员伤亡损失DP的估算122

6.4.11 洪损度FDD的估算123

6.5 FLOODREM模型的运行123

6.6小结124

第七章洪水灾害年期望损失评估模型(FLEADEM)研究127

7.1 引言127

7.2 防洪效益分析与洪水灾害年期望损失128

7.3.1 洪水灾害年期望损失的数值计算法130

7.3 FLEADEM模型的建立130

7.3.2 洪水灾害年期望损失的历史评估法131

7.3.3 FLEADEM模型的建立132

7.4 FLEADEM模型软件的组成133

7.4.1 水位(淹没深度)—损失关系与水位—流量关系134

7.4.2 流量—损失关系与流量—频率关系135

7.4.3 损失—频率关系与洪水灾害年期望损失135

7.5 FLEADEM模型的运行136

7.6 小结138

8.1 引言139

第八章洪水灾害损失评估系统(FLOODES)研究139

8.2 系统目标与信息源141

8.3 FLOODES系统的总体设计142

8.3.1 FLOODES系统的设计准则142

8.3.2 FLOODES系统的硬件配置143

8.3.3 FLOODES系统的总体结构143

8.4 FLOODES系统的输入输出分析144

8.4.1 系统的数据输入与存储145

8.4.2 洪水灾害损失评估数学模型所需数据的获取145

8.5.1 系统的基本功能146

8.4.3 FLOODES系统的输出分析146

8.5 FLOODES系统的功能与运行146

8.5.2 系统各子系统(模型)的基本功能147

8.5.3 系统的运行148

8.6 小结148

第九章 结论与展望150

9.1结论150

9.2问题与展望155

参考文献157

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