本书依据一个拥有几十家门店的连锁超市2003~2009年的销售数据,描述了对该超市集团2亿多条销售记录进行数据清理、纠错并建立数据仓库的过程,介绍了运用多种数据挖掘和统计分析的方法,对商品销售额、销售量、商品销售相关性、品牌销售分布、品牌偏好、价格偏好、商品规格偏好、促销效果、销售预测、价格弹性系数等进行分析的方法、过程及商业意义,并且在分析方法上有一定的创新。本书从营销管理应用的角度出发,依据真实的营销数据,具体介绍进行营销数据分析的方法和过程,具有可读性强、可操作性强的特点。

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