本书是高等学校金融学专业系列教材之一。本书内容包括导论、机器学习基础、Python编程基础、基于Python的机器学习软件包、国信iQuant量化交易平台、交易策略学习模型的数据准备、线性回归估值选股模型、逻辑回归收益率预测选股模型、决策树分类择时模型、朴素贝叶斯分类择时模型、支持向量机分类择时模型、K均值聚类分析选股模型、Apriori股票关联分析模型、BP神经网络择时模型、RNN循环神经网络择时模型、LSTM长短期记忆择时交易模型、CNN卷积神经网络择时模型。本书可作为高等学校金融学专业相关课程的本科生、研究生教材，也可作为程序化交易者的进阶读物。

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