以价格、质量、利益等为属性变量的市场群体行为模型作为一个复杂系统,其规模大、结构复杂和非线性等特点使用传统方法很难对其规律性进行描述、研究和分析。而Swarm仿真平台下的复杂适应系统方法,则为研究市场群体行为的规律性提供可能。通过系统仿真的方法,探究市场群体行为生成机理,构建市场群体行为模型。通过观察仿真结果,调控相应的属性变量,引导系统环境中的市场群体行为,改变系统环境,并循环调节属性信息变量,获取系统调控状态变化的影响因素的最优组合。与传统模型相比,本研究提供的市场群体行为模型是对现实市场的抽象描述,更接近现实市场的运行状态;抽象市场的调控状态,市场调节者对属性信息组合进行调控,改变系统环境,使得系统市场环境合理稳定运行,为实际市场的宏观调控提供一种经得起验证的解决方案;这种研究对于改善现阶段中国市场经济行为状况的研究困境,具有理论意义及现实价值。

提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。