全文共分为7章,重点研究五个问题:第一,空间价格指数测算方法及其优良性检验通过情况;第二,空间价格指数编制实践与述评;第三,时间维价格指数与空间维价格指数关系研究;第四,空间价格指数测算结果对方法选择和数据失真的敏感性分析;第五,地区空间价格指数编制和实证分析。据此,得出的结论主要有:(1)Fisher指数、Laspeyres指数(或Paasche指数)、Walsh指数和Trnqvist指数等双边价格指数,以及EKS法(或EKS*、EKS-S)、MST法、GK法(或IDB法)等多边价格指数通过的检验种类依次减少;(2)全球PPP、地区PPP、贫困PPP和巨无霸指数(BMI)等空间价格指数均具有相同的理论基础、相似的编制方法和要求;(3)空间维价格指数PPP和时间维价格指数CPI既存在联系又相互区别,实践当中,两大指标体系的价格调查工作可以相互整合;(4)数据失真对空间价格指数计算结果会产生显著影响,且价格数据双向、同时调高调低时对计算结果影响最大;(5)在基本类PPP计算中,采用CPD法、EKS法和EKS*法的结果相对最稳健,EKS-S法、CPD-W法、CPRD法和JWS法的计算效率依次递减;(6)在基本类以上层PPP计算中,无论采用EKS-Fisher法、GK法还是Ikleacute;法得到的空间价格总指数与实际值的偏离程度在变化趋势上呈现一致性,但随着数据失真类型不同在指数计算效率上稍有区别;(7)产品价格存在显著的空间相关性,传统计量方法下估计的PPP结果可能是有偏或无效的;(8)在位置邻接性、距离远近、经济发展水平和经济开放度等诸多影响地区间价格差距的因素中,距离是现阶段我国地区价格产生空间关联效应的更显著的影响因素;(9)价格结构和经济结构的地区间差异对空间价格指数会产生显著影响,采用空间价格指数国际通行计算方法可能会低估价格水平;(10)我国空间价格指数存在明显的地区差异性,最高值与最低值的比率基本稳定在(1.40-1.50)的范围内,大致呈现出东部地区价格最高、西部地区次之、中部地区和东北地区价格相对最低的分布格局。

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