柔性作业车间调度问题(FlexibleJobShopSchedulingProblem,FJSSP)是作业车间调度中的一种特例，因其增加了机床选择的柔性，使得FJSSSP相比作业车间调度更为复杂，属于强NP-难问题，近年来成为国内外研究的热点问题。本书研究单目标、多目标、多约束FJSSP问题，首先建立其混合整数规划模型；其次，融合新型的离散智能优化算法，如人工蜂群优化算法、禁忌搜索算法、和声搜索、粒子群优化等，综合考虑FJSSP问题特征、目标特点和约束条件，利用启发式信息指导智能算法的搜索方向，融合面向具体问题的局部算法来强化集中能力，利用问题解之间的本质联系来提高个体的评价速度和算法的搜索效率，提出了解决多约束、多目标柔性作业车间调度问题的高性能混合优化算法。

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