随着经济全球化时代的到来,技术进步和需求的多样化使得产品寿命周期不断缩短,企业面临着缩短交货期、提高产品质量、降低成本和改进服务的压力。要在竞争中获胜,企业必须更专注于自身的核心业务,而将非核心业务外包出去。因此,对外包服务的供应商的评价与筛选中企业面临着一个重要课题。尽管前人对供应商选择评估上做了大量的研究,但是在物流供应商评估的领域上,仍存在一些空白的领域或不足之处:例如:(1)都是对一般的产品供应商进行评价选择,没有考虑到物流企业的特殊性。(2)评价指标的提炼不够详尽完整,考虑的因素不全面,难以在企业经营实践中付诸实施。(3)虽然评价选择方法中用到较多的数量决策模型,但是这些模型的准确性受到定量指标数据采集困难,定性指标的主观的成分过多等因素的影响,因此在实践中,很容易步入歧途。因此,针对以上问题,本文从企业实践角度出发,结合供应商评价理论和数量模型方法提出以下主要内容:首先、本文在前人的供应商评价研究基础上,结合企业的实践,建立了物流供应商评价体系的原则,构建了针对物流供应商的评价指标体系和评价方法。该方法首先利用可以获取的定量指标,利用先进的评价方法进行评价和筛选,然后在筛选之后的备选企业中,再结合定性方法进行评价。其次、本文在前人评价理论模型的基础上,结合案例,采用数据包络分析法(DEA)和层次分析方法来构建物流供应商综合评价体系,不但可以处理庞大指标体系的指标,并且提高了评价的效率;同时克服了有些指标权重确定的不科学性,减少了盲目性;另外,减少了权重确定的主观因素,为客观地对供应商进行综合评价提供了可能。最后,本文将采集一些物流企业数据,对上述的指标体系及方法进行实证研究,将上文提到的方法运用到物流供应商的评价中,对其进行了理论分析和实证分析,从而为企业决策者评价物流供应商提供参考。

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