《基于DEA的商业银行效率研究 以南京市商业银行为例》高清PDF

关于银行业效率的研究是近20年来国际金融界和各国监管当局研究的重点课题之一。商业银行效率追求的是实现投入最小化或产出最大化，即最大限度地节约成本投入或促使收益最大化。效率是经济学研究的核心问题之一，也是商业银行在经营管理中追求的目标。商业银行的效率是其竞争力的集中体现，提高银行效率是防范金融风险、对外开放银行业的关键。特别是加入WTO后，我国银行业将面临更加激烈的市场竞争，面对这样的生存环境，南京市农业银行必须提高自身的效率，才能具有与外资银行竞争的实力，走可持续发展之路。目前，国内对银行效率理论的研究特别是对商业银行分支行的研究相对薄弱，因此，研究南京市农业银行效率这一选题具有重要的理论意义和现实意义。本文在总结国内外研究成果的基础上，比较了银行效率测量的各类方法的优缺点。最终选择运用前沿分析法的一个种类-非参数法中的数据包络分析法（DEA），对南京市农业银行13家分行2004-2007年间的技术效率、纯技术效率和规模效率进行测度。本文重新界定了南京市农业银行投入、产出的变量，并对南京市农业银行各个支行进行了单个效率的横向和纵向比较，从而了解其横向的支行间和纵向的支行年度差异，即相同年份各支行之间不同效率之比较和不同年份各支行的同一效率之比较。因此，我们对各家支行运作效率有了深层次的了解，并看到了理想和现实之间的差距。在测算了南京市农业银行各个支行的效率后，建立计量经济学模型，重点对影响南京市农业银行效率的因素进行回归分析，影响因素包括：资产规模，中间业务收入，存款的市场占有率，人员增长率，不良资产率。最后，根据分析的结果，针对如何提高南京市农业银行效率，提出了一些改进性的建议。包括银行业务流程再造；发展中间业务，促进金融创新；加快银行的技术创新和进步；加强人力资源的培训和管理；降低不良贷款率，提高资产质量。

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