中小企业板自2004年在深圳证券交易所挂牌交易以来,为我国中小企业提供了可靠的融资平台。相对于大型企业,中小企业由于成立时间短、信誉记录少等导致的资金不足成为困扰中小企业发展的难题。IPO既可以让企业在资本市场上筹集资金,也可以提高企业知名度,使企业获得更大的发展机会。然而证监会对中小企业上市额度与规模严格控制,一旦上市成功,企业能够获得IPO这种稀缺资源带来的外部收益。因此,企业管理者有强烈的动机通过盈余管理满足上市条件。IPO盈余管理导致报表过度粉饰,掩盖企业财务问题,上市后的业绩下滑,将损害投资者利益,并影响企业长远发展。本书以中小企业板上市公司为研究对象,探讨导致中小企业盈余管理生成的原因,挖掘影响盈余管理的关键因素,选择人工智能技术下的支持向量机方法对影响因素进行分析、学习和检测,在此基础上,构建中小企业板IPO公司盈余管理预测体系,为判定公司盈余管理提供有效的机制和手段。

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