本书采用了类设计模式的方式对数据模型进行高度抽象总结,同时作者对数据模型的抽象程度做了等级划分,对卷一提到的各种数据模型在不同的抽象程度下设计出来的数据模型做详细的分析。作者分享了一个非常宝贵的工具,任何人参与数据建模,从新手到专家。作者向你展示如何:*常见的数据模型构建模型等模型的作用、层次、分类、地位、沟通方式,和业务规则。使用一个强大的数据模型模式的数据建模。评估特定与广义模型的优缺点。有助于你改进逻辑和物理模型的质量和完整性。应用模式在许多类型的数据建模工作,如原型,应用程序,企业数据模型,数据仓库,和主数据管理工作。本书的重点是基本的模式,影响超过百分之50的数据建模工作。这些模式可以用来大大减少建模时间和成本,启动数据建模工作。本书作为经典的指导思想,大幅度提高了数据模型的一致性和质量,并作为一个客观的标准,指导企业评估数据模型。对于每一个模式,提供了许多的替代品,从非常具体到非常广义的建模方法。数据模型通用模式对于正在进行数据建模的人都是必不可少的指导手册。我强烈推荐该书给业务分析人员、应用程序开发人员、程序员和数据仓库设计师。

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