《大数据在质检领域的应用》分为上下两篇：上篇是大数据理论，主要是从大数据的概念和发展背景、大数据时代、大数据技术、大数据应用的一般模式和价值提升等方面进行了总结，同时选取了金融、电信、零售、体育及国外质检行业的典型案例进行了分析；下篇是大数据在质检领域的应用，主要是针对质检行业存在的关键问题，采用信息技术与业务研究相结合的方法，设计了质检大数据技术支撑平台，对“12365”热线数据、质量监督抽查数据、检验检疫统计数据、进出口食品化妆品数据、电梯物联网数据、标准题录数据形成的案例进行了分析，并研发了质检领域大数据服务模块，设计了初步的数据开放网站，主要目的是研究如何进一步完善针对生产企业和产品监管的新型质检行业服务体系，提高政府监管水平和效益。

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