随着科学技术的发展和扩散,产品日趋同质化,企业之间的竞争变得日益激烈,在这样大背景下,要赢得市场,提高客户满意度显得尤为重要;另一方面,企业及其所在的物流系统本能地要求降低各方面的成本,以获取更大的经济利润。因此,从全局优化角度,对系统的各个参与者即生产商、分销商以及零售商决策进行集成优化,以保证产品在合适的时间、合适的地点进行交付,同时减少整个系统的总成本,这就是现代企业生存的关键。基于此,本书首先探讨了不确定需求下,制造商-分销中心-零售商多级物流系统受到服务水平约束的分销中心选址和库存集成优化决策问题。随后,针对物流集成优化研究的另一热点,考虑有预算约束多购买商联合补货问题,本书提出了一种基于改进RAND方法的启发式算法。最后本书对于低碳政策下的物流集成优化问题进行了研究。

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