《用面板数据做因果分析》对适用于面板数据分析的各种模型进行了概览,特别关注了跟踪调查优越于截面研究设计的主要领域:变量间因果关系的分析,还讨论两种关于使用面板数据进行因果分析的互补性观点。本书呈现了面板数据强化因果推论过程的多种方式,并演示了如何估计各种含有不同时滞设定、交互影响及测量不完美变量的模型。作者简介史蒂芬E.芬克尔(StevenE.Finkel)美国维吉尼亚大学政府与国际事务系的副教授。在《美国政治科学评论》、《美国政治学杂志》、《政治学杂志》、《公共态度季刊》等学术期刊上发表了很多关于政治参与、公共态度以及定量研究方法的文章。目录序第1章导论第2章用面板数据来对变化进行建模第1节变化得分模型与滞后内生变量的角色第2节稳定得分模型的估计第3节其他滞后设定第4节面板模型估计中的问题第3章交互因果模型第1节交叉滞后作用模型第2节同步作用模型第3节交叉滞后及同步作用模型第4章测量误差模型第1节基本概念第2节单指标模型第3节多指标模型序第1章导论第2章用面板数据来对变化进行建模第1节变化得分模型与滞后内生变量的角色第2节稳定得分模型的估计第3节其他滞后设定第4节面板模型估计中的问题第3章交互因果模型第1节交叉滞后作用模型第2节同步作用模型第3节交叉滞后及同步作用模型第4章测量误差模型第1节基本概念第2节单指标模型第3节多指标模型第5章虚假相关及自相关的扰动项第1节公因子模型第2节不可测量变量模型第6章关于在面板分析中进行因果推论的结语附录注释参考文献译名对照表显示全部信息--编辑推荐内容推荐作者简介目录推广商品根据您的浏览历史为您推荐//晶赞var__zp_tags_params={productId:23954815,cat1name:图书,cat2name:社会科学};var_mvq=_mvq||[];_mvq.push([

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