本书针对股票市场泡沫的问题运用气泡动力学理论分析了股票市场泡沫形成机理。通过分析证明了气泡动力学理论在股票市场泡沫分析中的适用性，然后运用该理论论证了股票市场泡沫的形成与破灭过程；基于在对分形和混沌理论进行论述的基础上，论证了股票市场是一个非线性的混沌系统。以价格和成交量构成的两变量时间序列为研究对象，从证券市场分形特征进行分析，并进行两变量金融混沌时间序列相空间重构，从而提高了股票价格预测质量。建立了基于LM-BP神经网络的多变量混沌金融时间序列预测模型。

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